ANG GLOBAL INDEX #087
Namamatay sa trapiko sa kalsada2017
Mga pagkamatay sa trapiko sa kalsada bawat 100,000 katao. Ang ilang mga obserbasyon ay mga modelong pagtatantya.
Nangungunang 10
bawat 100,000 tao · 2017Kumpletuhin ang ranggo
I-download ang CSV ↓| Ranggo | Bansa / teritoryo | Halaga (bawat 100,000 tao) | Taon |
|---|---|---|---|
| 01 | 46.3 | 2017 | |
| 02 | 42.6 | 2017 | |
| 03 | 40.1 | 2017 | |
| 04 | 37.8 | 2017 | |
| 05 | 37 | 2017 | |
| 06 | 36.9 | 2017 | |
| 07 | 35.3 | 2017 | |
| 08 | 35.1 | 2017 | |
| 09 | 34.9 | 2017 | |
| 10 | 34.7 | 2017 | |
| 11 | 33.3 | 2017 | |
| 12 | 33.2 | 2017 | |
| 13 | 32.8 | 2017 | |
| 14 | 32.6 | 2017 | |
| 15 | 32 | 2017 | |
| 16 | 31.3 | 2017 | |
| 17 | 30.9 | 2017 | |
| 18 | 30.7 | 2017 | |
| 19 | 30.6 | 2017 | |
| 20 | 30.4 | 2017 | |
| 21 | 30.2 | 2017 | |
| 22 | 29.9 | 2017 | |
| 23 | 29.8 | 2017 | |
| 24 | 29.7 | 2017 | |
| 25 | 29.2 | 2017 | |
| 26 | 28.9 | 2017 | |
| 27 | 28.8 | 2017 | |
| 28 | 28.6 | 2017 | |
| 28 | 28.6 | 2017 | |
| 30 | 27.8 | 2017 | |
| 31 | 27.7 | 2017 | |
| 32 | 27.5 | 2017 | |
| 33 | 27.4 | 2017 | |
| 33 | 27.4 | 2017 | |
| 35 | 27 | 2017 | |
| 35 | 27 | 2017 | |
| 37 | 26.9 | 2017 | |
| 38 | 26.6 | 2017 | |
| 39 | 25.9 | 2017 | |
| 40 | 25.8 | 2017 | |
| 41 | 25.7 | 2017 | |
| 42 | 25.5 | 2017 | |
| 43 | 25.4 | 2017 | |
| 44 | 25 | 2017 | |
| 45 | 24.9 | 2017 | |
| 46 | 23.9 | 2017 | |
| 47 | 23.8 | 2017 | |
| 47 | 23.8 | 2017 | |
| 47 | 23.8 | 2017 | |
| 50 | 23.7 | 2017 | |
| 51 | 23.6 | 2017 | |
| 52 | 23.2 | 2017 | |
| 53 | 23 | 2017 | |
| 54 | 22.9 | 2017 | |
| 55 | 22.7 | 2017 | |
| 56 | 22.2 | 2017 | |
| 57 | 21.5 | 2017 | |
| 57 | 21.5 | 2017 | |
| 59 | 21.3 | 2017 | |
| 59 | 21.3 | 2017 | |
| 61 | 21.1 | 2017 | |
| 62 | 21 | 2017 | |
| 63 | 20.8 | 2017 | |
| 64 | 20.7 | 2017 | |
| 65 | 20.6 | 2017 | |
| 65 | 20.6 | 2017 | |
| 67 | 20.4 | 2017 | |
| 68 | 20.3 | 2017 | |
| 69 | 20 | 2017 | |
| 70 | 19.4 | 2017 | |
| 71 | 19.1 | 2017 | |
| 72 | 18.7 | 2017 | |
| 73 | 18.4 | 2017 | |
| 73 | 18.4 | 2017 | |
| 75 | 18.1 | 2017 | |
| 76 | 18 | 2017 | |
| 77 | 17.8 | 2017 | |
| 78 | 17.3 | 2017 | |
| 79 | 17.2 | 2017 | |
| 80 | 17.1 | 2017 | |
| 80 | 17.1 | 2017 | |
| 82 | 16.8 | 2017 | |
| 83 | 16.7 | 2017 | |
| 84 | 16.5 | 2017 | |
| 85 | 16.4 | 2017 | |
| 86 | 16.3 | 2017 | |
| 86 | 16.3 | 2017 | |
| 86 | 16.3 | 2017 | |
| 89 | 16.2 | 2017 | |
| 89 | 16.2 | 2017 | |
| 91 | 16 | 2017 | |
| 92 | 15.7 | 2017 | |
| 93 | 15.6 | 2017 | |
| 93 | 15.6 | 2017 | |
| 95 | 15.3 | 2017 | |
| 96 | 15.2 | 2017 | |
| 97 | 15.1 | 2017 | |
| 98 | 14.7 | 2017 | |
| 99 | 14.6 | 2017 | |
| 100 | 14.1 | 2017 | |
| 100 | 14.1 | 2017 | |
| 102 | 14 | 2017 | |
| 102 | 14 | 2017 | |
| 104 | 13.9 | 2017 | |
| 104 | 13.9 | 2017 | |
| 106 | 13.8 | 2017 | |
| 107 | 13.5 | 2017 | |
| 107 | 13.5 | 2017 | |
| 109 | 13.4 | 2017 | |
| 110 | 13.3 | 2017 | |
| 110 | 13.3 | 2017 | |
| 110 | 13.3 | 2017 | |
| 113 | 13.1 | 2017 | |
| 114 | 13 | 2017 | |
| 115 | 12.8 | 2017 | |
| 116 | 12.6 | 2017 | |
| 117 | 12.5 | 2017 | |
| 118 | 11.8 | 2017 | |
| 118 | 11.8 | 2017 | |
| 120 | 11.4 | 2017 | |
| 120 | 11.4 | 2017 | |
| 122 | 11.2 | 2017 | |
| 123 | 11.1 | 2017 | |
| 123 | 11.1 | 2017 | |
| 125 | 10.6 | 2017 | |
| 125 | 10.6 | 2017 | |
| 127 | 10.4 | 2017 | |
| 128 | 10.3 | 2017 | |
| 129 | 9.9 | 2017 | |
| 130 | 9.5 | 2017 | |
| 131 | 9.4 | 2017 | |
| 132 | 9.1 | 2017 | |
| 133 | 9 | 2017 | |
| 134 | 8.9 | 2017 | |
| 135 | 8.7 | 2017 | |
| 135 | 8.7 | 2017 | |
| 135 | 8.7 | 2017 | |
| 135 | 8.7 | 2017 | |
| 139 | 8.6 | 2017 | |
| 139 | 8.6 | 2017 | |
| 141 | 8.5 | 2017 | |
| 141 | 8.5 | 2017 | |
| 141 | 8.5 | 2017 | |
| 144 | 8.2 | 2017 | |
| 145 | 8.1 | 2017 | |
| 145 | 8.1 | 2017 | |
| 147 | 8 | 2017 | |
| 147 | 8 | 2017 | |
| 149 | 7.6 | 2017 | |
| 150 | 6.9 | 2017 | |
| 151 | 6.2 | 2017 | |
| 151 | 6.2 | 2017 | |
| 153 | 6.1 | 2017 | |
| 154 | 6 | 2017 | |
| 155 | 5.7 | 2017 | |
| 156 | 5.6 | 2017 | |
| 156 | 5.6 | 2017 | |
| 158 | 5.5 | 2017 | |
| 158 | 5.5 | 2017 | |
| 158 | 5.5 | 2017 | |
| 161 | 5.2 | 2017 | |
| 161 | 5.2 | 2017 | |
| 163 | 4.9 | 2017 | |
| 163 | 4.9 | 2017 | |
| 165 | 4.8 | 2017 | |
| 166 | 4.4 | 2017 | |
| 167 | 4.2 | 2017 | |
| 168 | 4.1 | 2017 | |
| 169 | 4 | 2017 | |
| 169 | 4 | 2017 | |
| 171 | 3.9 | 2017 | |
| 172 | 3.7 | 2017 | |
| 173 | 3.4 | 2017 | |
| 174 | 3.3 | 2017 | |
| 175 | 3 | 2017 | |
| 176 | 2.8 | 2017 | |
| 177 | 2.7 | 2017 | |
| 178 | 2.5 | 2017 | |
| 179 | 2.4 | 2017 | |
| 180 | 2.1 | 2017 | |
| 181 | 1.8 | 2017 | |
| 182 | 0.3 | 2017 | |
| 183 | 0 | 2017 |
Walang katugmang mga bansa.
Paano gumagana ang ranggo na ito
Para sa mga taunang istatistika, ang default ay ang pinakabagong taon na sumasaklaw sa hindi bababa sa 70% ng maximum na magagamit na saklaw ng bansa, at hindi bababa sa 20 ekonomiya kung posible. Gumagamit ang isang ranggo ng isang taon o edisyon ng ulat; ang mga nawawalang obserbasyon ay hindi pinapalitan ng isa pang taon. Maaaring mapili ang mga bagong taon na may mas mababang saklaw.
Ang mga rate ng intentional homicide at mga marka ng kapayapaan ay mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas; iba pang mga tagapagpahiwatig ay nagraranggo mula sa pinakamataas hanggang sa pinakamababa. Gumagamit ang mga ranggo ng mga orihinal na halaga at ranggo ng kumpetisyon para sa mga ugnayan, halimbawa 1, 2, 2, 4. Ang pag-filter o pagbabago ng pagkakasunud-sunod ng display ay hindi muling pagkalkula ng mga pandaigdigang ranggo. Ang mas mataas na mga halaga ay hindi palaging mas mahusay.
Ipinapakita ng mga istatistika ang snapshot ng pampublikong pinagmulan, hindi ang mga live na sukat. Ang ilang serye ay mga modelong pagtatantya o multi-year na average. Tingnan ang orihinal na metadata.
Walang pagmamasid (34)
American Samoa · Andorra · Aruba · Bermuda · British Virgin Islands · Cayman Islands · Curaçao · Dominica · Faroe Islands · French Polynesia · Gibraltar · Greenland · Guam · Hong Kong SAR China · Isle of Man · Kosovo · Liechtenstein · Macau SAR China · Marshall Islands · Mga Isla ng Channel · Monaco · Nauru · New Caledonia · Northern Mariana Islands · Palau · Palestinian Territories · Puerto Rico · Saint Martin · San Marino · Sint Maarten · St. Kitts & Nevis · Turks & Caicos Islands · Tuvalu · U.S. Virgin Islands
Pinagmulan at kahulugan
- Kahulugan ng tagapagpahiwatig
- Mga pagkamatay sa trapiko sa kalsada bawat 100,000 katao. Ang ilang mga obserbasyon ay mga modelong pagtatantya.
- Yunit
- bawat 100,000 tao
- Pinagmulan at kahulugan
- World Bank ·
SH.STA.TRAF.P5
Orihinal na metadata
Mortality caused by road traffic injury is estimated road traffic fatal injury deaths per 100,000 population.
{
"id": "SH.STA.TRAF.P5",
"name": "Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Mortality caused by road traffic injury is estimated road traffic fatal injury deaths per 100,000 population.",
"sourceOrganization": "World Health Organization, Global Health Observatory Data Repository (http://apps.who.int/ghodata/)., World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/data/gho",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
},
{
"id": "16",
"value": "Urban Development "
}
]
}