বিশ্ব র‌্যাঙ্কিং / ডেটা এক্সপ্লোরার

গ্লোবাল ইনডেক্স #023

জিডিপি (পিপিপি)2023

জিডিপি ক্রয় ক্ষমতা সমতা ব্যবহার করে রূপান্তরিত, বর্তমান আন্তর্জাতিক ডলারে প্রকাশ করা হয়।

World Bank
তুলনামূলক র‌্যাঙ্কিং বছর2025সর্বশেষ প্রকাশিত বছর: 2025
তথ্য উপলব্ধ অর্থনীতি197 / 217কোন পর্যবেক্ষণ: 20
প্রথম স্থানে থাকা দেশ বা অঞ্চলচীন35,549,988,086,663 আন্তর্জাতিক $

শীর্ষ 10

আন্তর্জাতিক $ · 2023
01চীন
35,549,988,086,663
03ভারত
14,169,361,699,612
04জাপান
6,565,294,640,128
05রাশিয়া
6,480,856,591,277
06জার্মানি
6,018,523,537,417
07ব্রাজিল
4,474,720,701,758
09ফ্রান্স
4,165,720,740,902

সম্পূর্ণ র‌্যাঙ্কিং

CSV ডাউনলোড করুন ↓
জিডিপি (পিপিপি) · 2023 · আন্তর্জাতিক $
র্যাঙ্কদেশ / অঞ্চলমান (আন্তর্জাতিক $)বছর
01চীন35,549,988,086,6632023
02মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র27,811,517,000,0002023
03ভারত14,169,361,699,6122023
04জাপান6,565,294,640,1282023
05রাশিয়া6,480,856,591,2772023
06জার্মানি6,018,523,537,4172023
07ব্রাজিল4,474,720,701,7582023
08ইন্দোনেশিয়া4,338,308,807,4182023
09ফ্রান্স4,165,720,740,9022023
10যুক্তরাজ্য4,165,470,729,1712023
11তুরস্ক3,685,769,235,0192023
12ইতালি3,559,677,647,1102023
13মেক্সিকো3,267,926,340,1442023
14দক্ষিণ কোরিয়া2,969,845,527,3502023
15স্পেন2,691,365,412,0532023
16কানাডা2,601,676,541,8392023
17সৌদি আরব2,413,917,173,1822023
18মিশর2,123,505,572,1832023
19নাইজেরিয়া1,985,244,857,8012023
20অস্ট্রেলিয়া1,926,784,790,3652023
21পোল্যান্ড1,778,349,511,6312023
22ইরান1,715,465,961,2622023
23থাইল্যান্ড1,692,060,914,1842023
24বাংলাদেশ1,569,834,703,3422023
25ভিয়েতনাম1,508,684,816,2462023
26পাকিস্তান1,489,716,315,9002023
27নেদারল্যান্ডস1,437,170,091,4882023
28আর্জেন্টিনা1,377,373,008,8502023
29মালয়েশিয়া1,282,002,684,2922023
30ফিলিপাইন1,263,215,410,3912023
31কলম্বিয়া1,113,485,546,8592023
32দক্ষিণ আফ্রিকা961,603,281,2882023
33রোমানিয়া876,458,840,2082023
34সিঙ্গাপুর856,451,638,8202023
35বেলজিয়াম855,572,977,2302023
36সুইজারল্যান্ড835,013,969,7882023
37সংযুক্ত আরব আমিরাত817,937,250,4302023
38কাজাখস্তান783,663,069,7732023
39আলজেরিয়া777,329,509,7542023
40সুইডেন721,315,715,9032023
41আয়ারল্যান্ড708,773,959,8262023
42অস্ট্রিয়া678,135,494,4552023
43ইরাক660,992,817,4892023
44চিলি652,152,910,2112023
45ইউক্রেন623,390,939,7372023
46চেকিয়া609,064,222,1152023
47নরওয়ে594,836,234,7152023
48পেরু576,782,393,0452023
49ইজরায়েল544,663,843,8432023
50হংকং এসএআর চীনা538,975,658,4082023
51পর্তুগাল526,796,742,4072023
52ডেনমার্ক460,445,058,4232023
53হাঙ্গেরি444,849,116,2892023
54গ্রীস443,495,290,4112023
55উজবেকিস্তান416,369,950,1012023
56ইথিওপিয়া394,237,719,7492023
57মোরক্কো379,200,564,1582023
58ফিনল্যান্ড354,393,161,5062023
59অ্যাঙ্গোলা350,954,000,1852023
60কেনিয়া349,866,773,6892023
61কাতার342,694,016,1652023
62মায়ানমার (বার্মা)322,543,473,2722023
63শ্রীলঙ্কা319,804,100,1452023
64ডোমেনিকান প্রজাতন্ত্র293,040,490,5952023
65ইকুয়েডর286,015,688,7092023
66নিউজিল্যান্ড285,738,436,2462023
67বেলারুশ283,238,528,0532023
68তাঞ্জানিয়া259,679,988,7332023
69কুয়েত257,635,961,7482023
70ঘানা255,525,972,8052023
71বুলগেরিয়া250,316,793,4512023
72গুয়াতেমালা249,245,675,1502023
73স্লোভাকিয়া248,895,327,4722023
74আজারবাইজান240,355,291,1382023
75কোট ডি‘আইভোর225,737,405,8782023
76ওমান211,966,280,7332023
77সার্বিয়া197,218,350,3042023
78ক্রোয়েশিয়া184,337,164,5822023
79কঙ্গো-কিনশাসা183,232,966,9352023
80পানামা177,664,712,3312023
81তিউনিসিয়া171,442,514,6762023
82নেপাল160,340,672,6842023
83বলিভিয়া157,983,334,1732023
84ক্যামেরুন153,644,594,6862023
85পুয়ের্তো রিকো152,444,689,6532023
86লিথুয়ানিয়া151,390,159,2392023
87উগান্ডা150,844,716,1042023
88কোস্টারিকা149,325,852,5862023
89তুর্কমেনিস্তান144,672,364,3322023
90জর্ডন130,985,532,8792023
91কম্বোডিয়া129,578,876,7672023
92সুদান121,236,329,9602023
93প্যারাগুয়ে120,354,818,5352023
94স্লোভানিয়া119,065,338,1422023
95উরুগুয়ে117,043,563,3032023
96লাক্সেমবার্গ101,694,636,7112023
97বাহারিন101,285,001,0282023
98লিবিয়া101,245,419,0512023
99জিম্বাবোয়ে94,711,248,5862023
100জর্জিয়া93,231,249,9682023
101আফগানিস্তান91,347,125,3382023
102সেনেগাল86,438,861,4952023
103জাম্বিয়া84,561,143,3692023
104লাটভিয়া80,592,320,9172023
105এল সালভেদর79,926,949,3072023
106ম্যাকাও এসএআর চীন79,028,897,1912023
107হন্ডুরাস76,475,330,6592023
108মালি75,548,153,5822023
109বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা74,455,244,0502023
110লেবানন72,660,549,0032023
111লাওস71,280,196,9302023
112এস্তোনিয়া66,935,925,2482023
113আর্মেনিয়া63,885,939,6472023
114বুরকিনা ফাসো63,587,438,1302023
115মঙ্গোলিয়া62,729,158,0182023
116গিনি62,481,097,7952023
117আলবেনিয়া59,923,686,1422023
118বেনিন58,326,126,5122023
119সাইপ্রাস57,343,530,6342023
120নিকারাগুয়া56,819,122,7862023
121মোজাম্বিক56,514,089,6172023
122মাদাগাস্কার56,467,722,6922023
123চাদ52,220,761,0542023
124বতসোয়ানা52,158,097,4132023
125কিরগিজিস্তান51,857,293,7712023
126গ্যাবন51,615,957,0772023
127তাজিকিস্তান51,613,134,9232023
128নাইজার49,774,303,2742023
129রুয়ান্ডা49,104,646,2452023
130পাপুয়া নিউ গিনি48,543,204,7262023
131ত্রিনিনাদ ও টোব্যাগো47,386,828,7192023
132উত্তর ম্যাসেডোনিয়া46,342,710,3012023
133গিয়ানা45,262,779,4352023
134মলডোভা43,627,018,8712023
135কঙ্গো - ব্রাজাভিল42,389,388,8332023
136ব্রুনেই39,057,792,9782023
137মালাউই38,662,848,0592023
138হাইতি37,992,125,1122023
139মাল্টা37,089,933,8202023
140মরিশাস36,713,891,7562023
141জামাইকা35,955,474,6872023
142মরিতানিয়া35,014,705,8312023
143নামিবিয়া33,328,321,2662023
144প্যালেস্টাইন ভূখণ্ড31,916,806,4592023
145আইসল্যান্ড31,723,299,2592023
146নিরক্ষীয় গিনি31,402,794,0792023
147টোগো29,375,626,5152023
148সোমালিয়া28,582,387,0382023
149সিয়েরা লিওন28,521,177,1552023
150কসোভো26,615,488,2482023
151মন্টিনিগ্রো19,867,425,7352023
152বুরুন্ডি15,707,609,0192023
153বাহামা দ্বীপপুঞ্জ15,627,027,6782023
154ইসওয়াতিনি13,916,034,4602023
155ফিজি13,544,497,8002023
156সুরিনাম13,286,850,2972023
157মালদ্বীপ13,048,139,8992023
158ভুটান12,761,862,2742023
159লাইবেরিয়া9,865,552,3682023
160গাম্বিয়া8,880,884,3712023
161জিবুতি8,337,854,0802023
162বারমুডা7,349,441,8432023
163তিমুর-লেস্তে6,659,500,3312023
164লেসোথো6,656,102,8082023
165বার্বাডোজ6,543,419,9022023
166মধ্য আফ্রিকার প্রজাতন্ত্র6,482,417,9262023
167কেম্যান দ্বীপপুঞ্জ6,456,207,3502023
168গিনি-বিসাউ6,364,243,9222023
169আন্ডোরা5,804,635,3242023
170বেলিজ5,649,093,2862023
171কেপ ভার্দে5,354,203,5502023
172আরুবা5,101,901,1442023
173কুরাসাও4,744,297,9062023
174সেন্ট লুসিয়া4,706,935,4882023
175গ্রীনল্যান্ড4,486,965,8132023
176ফ্যারো দ্বীপপুঞ্জ4,340,094,1712023
177সিসিলি3,820,035,6082023
178কমোরোস3,313,718,8252023
179অ্যান্টিগুয়া ও বারবুডা2,976,085,3772023
180সান মারিনো2,668,518,0382023
181গ্রেনাডা2,222,943,9232023
182সিন্ট মার্টেন2,211,373,8312023
183সলোমন দ্বীপপুঞ্জ2,079,242,4032023
184সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস2,009,863,8032023
185সামোয়া1,777,202,5922023
186তুর্কস ও কাইকোস দ্বীপপুঞ্জ1,633,832,2652023
187সেন্ট কিটস ও নেভিস1,590,129,0992023
188সাওটোমা ও প্রিন্সিপি1,421,022,6462023
189ডোমিনিকা1,350,332,7332023
190ভানুয়াটু1,346,297,2192023
191টোঙ্গা816,913,2232023
192মাইক্রোনেশিয়া480,561,3852023
193কিরিবাতি467,391,8492023
194পালাউ324,639,0462023
195মার্শাল দ্বীপপুঞ্জ292,179,0172023
196নাউরু156,416,9722023
197টুভালু57,952,3382023

এই র‌্যাঙ্কিং কীভাবে কাজ করে

বার্ষিক পরিসংখ্যানের জন্য, ডিফল্ট হল নতুন বছর যেখানে সর্বোচ্চ উপলব্ধ দেশের কভারেজের কমপক্ষে 70% এবং অন্তত 20টি অর্থনীতি যেখানে সম্ভব। একটি র্যাঙ্কিং এক বছর বা রিপোর্ট সংস্করণ ব্যবহার করে; অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণগুলি অন্য বছরের সাথে প্রতিস্থাপিত হয় না। কম কভারেজ সহ নতুন বছর নির্বাচন করা যেতে পারে।

ইচ্ছাকৃত হত্যার হার এবং শান্তির স্কোর সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত; অন্যান্য সূচক সর্বোচ্চ থেকে সর্বনিম্ন পর্যন্ত র‌্যাঙ্ক করে। র‌্যাঙ্কগুলি মূল মান এবং টাইয়ের জন্য প্রতিযোগিতার র‌্যাঙ্কিং ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ 1, 2, 2, 4। ফিল্টারিং বা ডিসপ্লে ক্রম পরিবর্তন করা বিশ্বব্যাপী র‌্যাঙ্ক পুনঃগণনা করে না। উচ্চতর মান অগত্যা ভাল হয় না.

পরিসংখ্যান পাবলিক সোর্স স্ন্যাপশট প্রতিফলিত করে, লাইভ পরিমাপ নয়। কিছু সিরিজ মডেল করা অনুমান বা বহু বছরের গড়। আসল মেটাডেটা দেখুন।

কোন পর্যবেক্ষণ (20)

আইল অফ ম্যান · আমেরিকান সামোয়া · ইয়েমেন · ইরিত্রিয়া · উত্তর কোরিয়া · উত্তরাঞ্চলীয় মারিয়ানা দ্বীপপুঞ্জ · কিউবা · গুয়াম · চ্যানেল দ্বীপপুঞ্জ · জিব্রাল্টার · দক্ষিণ সুদান · নিউ ক্যালেডোনিয়া · ফরাসী পলিনেশিয়া · ব্রিটিশ ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · ভেনেজুয়েলা · মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রীয় ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · মোনাকো · লিচেনস্টেইন · সিরিয়া · সেন্ট মার্টিন

উৎস ও সংজ্ঞা

সূচক সংজ্ঞা
জিডিপি ক্রয় ক্ষমতা সমতা ব্যবহার করে রূপান্তরিত, বর্তমান আন্তর্জাতিক ডলারে প্রকাশ করা হয়।
ইউনিট
আন্তর্জাতিক $
উৎস ও সংজ্ঞা
World Bank · NY.GDP.MKTP.PP.CD
মূল উৎস খুলুন ↗
মূল মেটাডেটা
This indicator provides values for gross domestic product (GDP) expressed in current international dollars, converted by purchasing power parities (PPPs). PPPs account for the different price levels across countries and thus PPP-based comparisons of economic output are more appropriate for comparing the output of economies and the average material well-being of their inhabitants than exchange-rate based comparisons.  

Gross domestic product is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period. It can be measured in three different ways: using either the expenditure approach, the income approach, or the production approach. This series has been linked to produce a consistent time series to counteract breaks in series over time due to changes in base years, source data and methodologies. Thus, it may not be comparable with other national accounts series in the database for historical years. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. The PPP conversion factor is a currency conversion factor and a spatial price deflator. PPPs convert different currencies to a common currency and, in the process of conversion, equalize their purchasing power by eliminating the differences in price levels between countries, thereby allowing volume or output comparisons of GDP and its expenditure components.

{
  "id": "NY.GDP.MKTP.PP.CD",
  "name": "GDP, PPP (current international $)",
  "unit": "",
  "source": {
    "id": "2",
    "value": "World Development Indicators"
  },
  "sourceNote": "This indicator provides values for gross domestic product (GDP) expressed in current international dollars, converted by purchasing power parities (PPPs). PPPs account for the different price levels across countries and thus PPP-based comparisons of economic output are more appropriate for comparing the output of economies and the average material well-being of their inhabitants than exchange-rate based comparisons.  \n\nGross domestic product is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period. It can be measured in three different ways: using either the expenditure approach, the income approach, or the production approach. This series has been linked to produce a consistent time series to counteract breaks in series over time due to changes in base years, source data and methodologies. Thus, it may not be comparable with other national accounts series in the database for historical years. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. The PPP conversion factor is a currency conversion factor and a spatial price deflator. PPPs convert different currencies to a common currency and, in the process of conversion, equalize their purchasing power by eliminating the differences in price levels between countries, thereby allowing volume or output comparisons of GDP and its expenditure components.",
  "sourceOrganization": "International Comparison Program (ICP), World Bank (WB), uri: https://www.worldbank.org/en/programs/icp/data, note: This information is for ICP’s PPPs utilized in WDI, publisher: International Comparison Program (ICP), date accessed: May 30, 2024, date published: May 30, 2024;\nThe Eurostat PPP Programme, Eurostat (ESTAT), uri: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/explore/all/all_themes, publisher: Eurostat, date accessed: Periodical update;\nThe OECD PPP Programme, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), uri: https://data-https://data-explorer.oecd.org/, publisher: OECD, date accessed: Periodical update;\nStaff estimates, World Bank (WB);\nNational Accounts data files, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD);\nWorld Economic Outlook database, International Monetary Fund (IMF)",
  "topics": [
    {
      "id": "3",
      "value": "Economy & Growth"
    }
  ]
}