গ্লোবাল ইনডেক্স #073
জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের হার2026
মাইক্রোসফটের এআই ইকোনমি ইনস্টিটিউট জেনারেটিভ এআই পণ্য ব্যবহার করে কর্মরত বয়সের জনসংখ্যার অনুপাত অনুমান করে। এই অনুমানগুলি দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকের প্রতিবেদনে জুন 2026 উল্লেখ করেছে। ডিভাইস, মার্কেট-শেয়ার এবং ইন্টারনেট পার্থক্যের জন্য বেনামী টেলিমেট্রি সামঞ্জস্য ক
শীর্ষ 10
% · 2026সম্পূর্ণ র্যাঙ্কিং
CSV ডাউনলোড করুন ↓| র্যাঙ্ক | দেশ / অঞ্চল | মান (%) | বছর |
|---|---|---|---|
| 01 | 73.3 | 2026 | |
| 02 | 64.3 | 2026 | |
| 03 | 49.9 | 2026 | |
| 04 | 49.6 | 2026 | |
| 05 | 49.4 | 2026 | |
| 06 | 45.1 | 2026 | |
| 07 | 44.1 | 2026 | |
| 08 | 43.7 | 2026 | |
| 09 | 43.5 | 2026 | |
| 09 | 43.5 | 2026 | |
| 11 | 40.7 | 2026 | |
| 12 | 40.6 | 2026 | |
| 13 | 40.3 | 2026 | |
| 14 | 39.1 | 2026 | |
| 15 | 38.7 | 2026 | |
| 16 | 38.5 | 2026 | |
| 17 | 37.3 | 2026 | |
| 18 | 35.4 | 2026 | |
| 19 | 33.3 | 2026 | |
| 20 | 33 | 2026 | |
| 21 | 32.4 | 2026 | |
| 22 | 32.3 | 2026 | |
| 22 | 32.3 | 2026 | |
| 24 | 31.4 | 2026 | |
| 24 | 31.4 | 2026 | |
| 26 | 31.2 | 2026 | |
| 26 | 31.2 | 2026 | |
| 28 | 30.7 | 2026 | |
| 29 | 30.6 | 2026 | |
| 30 | 30.1 | 2026 | |
| 31 | 29.7 | 2026 | |
| 32 | 27.9 | 2026 | |
| 33 | 27.7 | 2026 | |
| 34 | 27.6 | 2026 | |
| 35 | 27.4 | 2026 | |
| 36 | 27.2 | 2026 | |
| 37 | 27.1 | 2026 | |
| 38 | 25.9 | 2026 | |
| 39 | 25.8 | 2026 | |
| 40 | 25.7 | 2026 | |
| 41 | 25.3 | 2026 | |
| 42 | 25.1 | 2026 | |
| 43 | 25 | 2026 | |
| 44 | 24.7 | 2026 | |
| 45 | 24.2 | 2026 | |
| 46 | 24 | 2026 | |
| 47 | 23.9 | 2026 | |
| 48 | 23.4 | 2026 | |
| 49 | 23.2 | 2026 | |
| 50 | 22.6 | 2026 | |
| 50 | 22.6 | 2026 | |
| 52 | 21.6 | 2026 | |
| 53 | 21.5 | 2026 | |
| 54 | 21.4 | 2026 | |
| 55 | 20.7 | 2026 | |
| 56 | 20.3 | 2026 | |
| 57 | 20.2 | 2026 | |
| 58 | 20.1 | 2026 | |
| 59 | 19.2 | 2026 | |
| 60 | 19.1 | 2026 | |
| 61 | 18.9 | 2026 | |
| 62 | 18.7 | 2026 | |
| 63 | 18.5 | 2026 | |
| 64 | 18 | 2026 | |
| 65 | 17.9 | 2026 | |
| 66 | 17.5 | 2026 | |
| 67 | 17.3 | 2026 | |
| 67 | 17.3 | 2026 | |
| 69 | 16.9 | 2026 | |
| 70 | 15.7 | 2026 | |
| 71 | 15.5 | 2026 | |
| 71 | 15.5 | 2026 | |
| 73 | 15.4 | 2026 | |
| 74 | 15 | 2026 | |
| 75 | 14.8 | 2026 | |
| 76 | 14.6 | 2026 | |
| 77 | 14.5 | 2026 | |
| 78 | 14.4 | 2026 | |
| 79 | 13.9 | 2026 | |
| 80 | 13.8 | 2026 | |
| 81 | 13.7 | 2026 | |
| 82 | 13.4 | 2026 | |
| 83 | 13.3 | 2026 | |
| 83 | 13.3 | 2026 | |
| 85 | 13 | 2026 | |
| 86 | 12.8 | 2026 | |
| 87 | 12.6 | 2026 | |
| 88 | 12.5 | 2026 | |
| 89 | 12 | 2026 | |
| 90 | 11.9 | 2026 | |
| 91 | 11.5 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 112 | 10.3 | 2026 | |
| 113 | 10 | 2026 | |
| 114 | 9.9 | 2026 | |
| 114 | 9.9 | 2026 | |
| 116 | 9.5 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 125 | 8.4 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 135 | 7.7 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 140 | 7.4 | 2026 | |
| 141 | 6.8 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 145 | 6.1 | 2026 |
কোন মিল দেশ.
এই র্যাঙ্কিং কীভাবে কাজ করে
বার্ষিক পরিসংখ্যানের জন্য, ডিফল্ট হল নতুন বছর যেখানে সর্বোচ্চ উপলব্ধ দেশের কভারেজের কমপক্ষে 70% এবং অন্তত 20টি অর্থনীতি যেখানে সম্ভব। একটি র্যাঙ্কিং এক বছর বা রিপোর্ট সংস্করণ ব্যবহার করে; অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণগুলি অন্য বছরের সাথে প্রতিস্থাপিত হয় না। কম কভারেজ সহ নতুন বছর নির্বাচন করা যেতে পারে।
ইচ্ছাকৃত হত্যার হার এবং শান্তির স্কোর সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত; অন্যান্য সূচক সর্বোচ্চ থেকে সর্বনিম্ন পর্যন্ত র্যাঙ্ক করে। র্যাঙ্কগুলি মূল মান এবং টাইয়ের জন্য প্রতিযোগিতার র্যাঙ্কিং ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ 1, 2, 2, 4। ফিল্টারিং বা ডিসপ্লে ক্রম পরিবর্তন করা বিশ্বব্যাপী র্যাঙ্ক পুনঃগণনা করে না। উচ্চতর মান অগত্যা ভাল হয় না.
পরিসংখ্যান পাবলিক সোর্স স্ন্যাপশট প্রতিফলিত করে, লাইভ পরিমাপ নয়। কিছু সিরিজ মডেল করা অনুমান বা বহু বছরের গড়। আসল মেটাডেটা দেখুন।
কোন পর্যবেক্ষণ (72)
অ্যান্টিগুয়া ও বারবুডা · আইল অফ ম্যান · আইসল্যান্ড · আন্ডোরা · আমেরিকান সামোয়া · আরুবা · ইয়েমেন · ইসওয়াতিনি · উত্তর কোরিয়া · উত্তর ম্যাসেডোনিয়া · উত্তরাঞ্চলীয় মারিয়ানা দ্বীপপুঞ্জ · এস্তোনিয়া · কমোরোস · কসোভো · কিরিবাতি · কুরাসাও · কেপ ভার্দে · কেম্যান দ্বীপপুঞ্জ · গুয়াম · গ্রীনল্যান্ড · গ্রেনাডা · চ্যানেল দ্বীপপুঞ্জ · জিবুতি · জিব্রাল্টার · টুভালু · টোঙ্গা · ডোমিনিকা · তিমুর-লেস্তে · তুর্কস ও কাইকোস দ্বীপপুঞ্জ · ত্রিনিনাদ ও টোব্যাগো · নাউরু · নিউ ক্যালেডোনিয়া · নিরক্ষীয় গিনি · পালাউ · পুয়ের্তো রিকো · প্যালেস্টাইন ভূখণ্ড · ফরাসী পলিনেশিয়া · ফিজি · ফ্যারো দ্বীপপুঞ্জ · বারমুডা · বার্বাডোজ · বাহামা দ্বীপপুঞ্জ · বাহারিন · বেলিজ · ব্রিটিশ ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · ব্রুনেই · ভানুয়াটু · ভুটান · মন্টিনিগ্রো · মরিশাস · মাইক্রোনেশিয়া · মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রীয় ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · মার্শাল দ্বীপপুঞ্জ · মালদ্বীপ · মাল্টা · মোনাকো · ম্যাকাও এসএআর চীন · লাক্সেমবার্গ · লাটভিয়া · লিচেনস্টেইন · সলোমন দ্বীপপুঞ্জ · সাইপ্রাস · সাওটোমা ও প্রিন্সিপি · সান মারিনো · সামোয়া · সিন্ট মার্টেন · সিসিলি · সেন্ট কিটস ও নেভিস · সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস · সেন্ট মার্টিন · সেন্ট লুসিয়া · হংকং এসএআর চীনা
উৎস ও সংজ্ঞা
- সূচক সংজ্ঞা
- মাইক্রোসফটের এআই ইকোনমি ইনস্টিটিউট জেনারেটিভ এআই পণ্য ব্যবহার করে কর্মরত বয়সের জনসংখ্যার অনুপাত অনুমান করে। এই অনুমানগুলি দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকের প্রতিবেদনে জুন 2026 উল্লেখ করেছে। ডিভাইস, মার্কেট-শেয়ার এবং ইন্টারনেট পার্থক্যের জন্য বেনামী টেলিমেট্রি সামঞ্জস্য করা হয়েছে। এটি জনসংখ্যার আদমশুমারি, এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের হার বা এআই সক্ষমতা র্যাঙ্কিং নয়।
- ইউনিট
- %
- উৎস ও সংজ্ঞা
- Microsoft AI Economy Institute ·
microsoft:AI-Diffusion-Q2-2026
মূল মেটাডেটা
微軟 AI Economy Institute 估計勞動年齡人口使用生成式 AI 產品的比例。本頁採用2026年6月(第二季報告)的估計;來自匿名遙測並校正裝置、市占率和網路差異,不是全民普查、企業採用率或 AI 能力排名。
{
"definition": "微軟 AI Economy Institute 估計勞動年齡人口使用生成式 AI 產品的比例。本頁採用2026年6月(第二季報告)的估計;來自匿名遙測並校正裝置、市占率和網路差異,不是全民普查、企業採用率或 AI 能力排名。",
"source_mapping": {
"excluded_source_entities": [
"French Guiana",
"Taiwan"
],
"name_mapping": [
[
"Afghanistan",
"AFG"
],
[
"Albania",
"ALB"
],
[
"Algeria",
"DZA"
],
[
"Angola",
"AGO"
],
[
"Argentina",
"ARG"
],
[
"Armenia",
"ARM"
],
[
"Australia",
"AUS"
],
[
"Austria",
"AUT"
],
[
"Azerbaijan",
"AZE"
],
[
"Bangladesh",
"BGD"
],
[
"Belarus",
"BLR"
],
[
"Belgium",
"BEL"
],
[
"Benin",
"BEN"
],
[
"Bolivia",
"BOL"
],
[
"Bosnia And Herzegovina",
"BIH"
],
[
"Botswana",
"BWA"
],
[
"Brazil",
"BRA"
],
[
"Bulgaria",
"BGR"
],
[
"Burkina Faso",
"BFA"
],
[
"Burundi",
"BDI"
],
[
"Cambodia",
"KHM"
],
[
"Cameroon",
"CMR"
],
[
"Canada",
"CAN"
],
[
"Central African Republic",
"CAF"
],
[
"Chad",
"TCD"
],
[
"Chile",
"CHL"
],
[
"China",
"CHN"
],
[
"Colombia",
"COL"
],
[
"Congo",
"COG"
],
[
"Congo (DRC)",
"COD"
],
[
"Costa Rica",
"CRI"
],
[
"Cote D'Ivoire",
"CIV"
],
[
"Croatia",
"HRV"
],
[
"Cuba",
"CUB"
],
[
"Czech Republic",
"CZE"
],
[
"Denmark",
"DNK"
],
[
"Dominican Republic",
"DOM"
],
[
"Ecuador",
"ECU"
],
[
"Egypt",
"EGY"
],
[
"El Salvador",
"SLV"
],
[
"Eritrea",
"ERI"
],
[
"Ethiopia",
"ETH"
],
[
"Finland",
"FIN"
],
[
"France",
"FRA"
],
[
"Gabon",
"GAB"
],
[
"Gambia",
"GMB"
],
[
"Georgia",
"GEO"
],
[
"Germany",
"DEU"
],
[
"Ghana",
"GHA"
],
[
"Greece",
"GRC"
],
[
"Guatemala",
"GTM"
],
[
"Guinea",
"GIN"
],
[
"Guinea-Bissau",
"GNB"
],
[
"Guyana",
"GUY"
],
[
"Haiti",
"HTI"
],
[
"Honduras",
"HND"
],
[
"Hungary",
"HUN"
],
[
"India",
"IND"
],
[
"Indonesia",
"IDN"
],
[
"Iran",
"IRN"
],
[
"Iraq",
"IRQ"
],
[
"Ireland",
"IRL"
],
[
"Israel",
"ISR"
],
[
"Italy",
"ITA"
],
[
"Jamaica",
"JAM"
],
[
"Japan",
"JPN"
],
[
"Jordan",
"JOR"
],
[
"Kazakhstan",
"KAZ"
],
[
"Kenya",
"KEN"
],
[
"Kuwait",
"KWT"
],
[
"Kyrgyzstan",
"KGZ"
],
[
"Laos",
"LAO"
],
[
"Lebanon",
"LBN"
],
[
"Lesotho",
"LSO"
],
[
"Liberia",
"LBR"
],
[
"Libya",
"LBY"
],
[
"Lithuania",
"LTU"
],
[
"Madagascar",
"MDG"
],
[
"Malawi",
"MWI"
],
[
"Malaysia",
"MYS"
],
[
"Mali",
"MLI"
],
[
"Mauritania",
"MRT"
],
[
"Mexico",
"MEX"
],
[
"Moldova",
"MDA"
],
[
"Mongolia",
"MNG"
],
[
"Morocco",
"MAR"
],
[
"Mozambique",
"MOZ"
],
[
"Myanmar",
"MMR"
],
[
"Namibia",
"NAM"
],
[
"Nepal",
"NPL"
],
[
"Netherlands",
"NLD"
],
[
"New Zealand",
"NZL"
],
[
"Nicaragua",
"NIC"
],
[
"Niger",
"NER"
],
[
"Nigeria",
"NGA"
],
[
"Norway",
"NOR"
],
[
"Oman",
"OMN"
],
[
"Pakistan",
"PAK"
],
[
"Panama",
"PAN"
],
[
"Papua New Guinea",
"PNG"
],
[
"Paraguay",
"PRY"
],
[
"Peru",
"PER"
],
[
"Philippines",
"PHL"
],
[
"Poland",
"POL"
],
[
"Portugal",
"PRT"
],
[
"Qatar",
"QAT"
],
[
"Romania",
"ROU"
],
[
"Russia",
"RUS"
],
[
"Rwanda",
"RWA"
],
[
"Saudi Arabia",
"SAU"
],
[
"Senegal",
"SEN"
],
[
"Serbia",
"SRB"
],
[
"Sierra Leone",
"SLE"
],
[
"Singapore",
"SGP"
],
[
"Slovakia",
"SVK"
],
[
"Slovenia",
"SVN"
],
[
"Somalia",
"SOM"
],
[
"South Africa",
"ZAF"
],
[
"South Korea",
"KOR"
],
[
"South Sudan",
"SSD"
],
[
"Spain",
"ESP"
],
[
"Sri Lanka",
"LKA"
],
[
"Sudan",
"SDN"
],
[
"Suriname",
"SUR"
],
[
"Sweden",
"SWE"
],
[
"Switzerland",
"CHE"
],
[
"Syria",
"SYR"
],
[
"Tajikistan",
"TJK"
],
[
"Tanzania",
"TZA"
],
[
"Thailand",
"THA"
],
[
"Togo",
"TGO"
],
[
"Tunisia",
"TUN"
],
[
"Turkmenistan",
"TKM"
],
[
"TŸrkiye",
"TUR"
],
[
"Uganda",
"UGA"
],
[
"Ukraine",
"UKR"
],
[
"United Arab Emirates",
"ARE"
],
[
"United Kingdom",
"GBR"
],
[
"United States",
"USA"
],
[
"Uruguay",
"URY"
],
[
"Uzbekistan",
"UZB"
],
[
"Venezuela",
"VEN"
],
[
"Vietnam",
"VNM"
],
[
"Zambia",
"ZMB"
],
[
"Zimbabwe",
"ZWE"
]
]
},
"measurement_period": "2026-06",
"denominator": "working-age population",
"report_edition": "2026 Q2",
"data_encoding": "cp1252; publisher label TŸrkiye mapped to TUR"
}