المؤشر العالمي #073
نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي2026
يقدر معهد اقتصاد الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Microsoft نسبة السكان في سن العمل الذين يستخدمون منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تشير هذه التقديرات إلى يونيو 2026 في تقرير الربع الثاني. يتم ضبط القياس عن بعد المجهول حسب اختلافات الجهاز وحصة السوق والإنترنت.
أعلى 10
% · 2026الترتيب الكامل
تنزيل ملف CSV ↓| الرتبة | البلد / الإقليم | القيمة (%) | السنة |
|---|---|---|---|
| 01 | 73.3 | 2026 | |
| 02 | 64.3 | 2026 | |
| 03 | 49.9 | 2026 | |
| 04 | 49.6 | 2026 | |
| 05 | 49.4 | 2026 | |
| 06 | 45.1 | 2026 | |
| 07 | 44.1 | 2026 | |
| 08 | 43.7 | 2026 | |
| 09 | 43.5 | 2026 | |
| 09 | 43.5 | 2026 | |
| 11 | 40.7 | 2026 | |
| 12 | 40.6 | 2026 | |
| 13 | 40.3 | 2026 | |
| 14 | 39.1 | 2026 | |
| 15 | 38.7 | 2026 | |
| 16 | 38.5 | 2026 | |
| 17 | 37.3 | 2026 | |
| 18 | 35.4 | 2026 | |
| 19 | 33.3 | 2026 | |
| 20 | 33 | 2026 | |
| 21 | 32.4 | 2026 | |
| 22 | 32.3 | 2026 | |
| 22 | 32.3 | 2026 | |
| 24 | 31.4 | 2026 | |
| 24 | 31.4 | 2026 | |
| 26 | 31.2 | 2026 | |
| 26 | 31.2 | 2026 | |
| 28 | 30.7 | 2026 | |
| 29 | 30.6 | 2026 | |
| 30 | 30.1 | 2026 | |
| 31 | 29.7 | 2026 | |
| 32 | 27.9 | 2026 | |
| 33 | 27.7 | 2026 | |
| 34 | 27.6 | 2026 | |
| 35 | 27.4 | 2026 | |
| 36 | 27.2 | 2026 | |
| 37 | 27.1 | 2026 | |
| 38 | 25.9 | 2026 | |
| 39 | 25.8 | 2026 | |
| 40 | 25.7 | 2026 | |
| 41 | 25.3 | 2026 | |
| 42 | 25.1 | 2026 | |
| 43 | 25 | 2026 | |
| 44 | 24.7 | 2026 | |
| 45 | 24.2 | 2026 | |
| 46 | 24 | 2026 | |
| 47 | 23.9 | 2026 | |
| 48 | 23.4 | 2026 | |
| 49 | 23.2 | 2026 | |
| 50 | 22.6 | 2026 | |
| 50 | 22.6 | 2026 | |
| 52 | 21.6 | 2026 | |
| 53 | 21.5 | 2026 | |
| 54 | 21.4 | 2026 | |
| 55 | 20.7 | 2026 | |
| 56 | 20.3 | 2026 | |
| 57 | 20.2 | 2026 | |
| 58 | 20.1 | 2026 | |
| 59 | 19.2 | 2026 | |
| 60 | 19.1 | 2026 | |
| 61 | 18.9 | 2026 | |
| 62 | 18.7 | 2026 | |
| 63 | 18.5 | 2026 | |
| 64 | 18 | 2026 | |
| 65 | 17.9 | 2026 | |
| 66 | 17.5 | 2026 | |
| 67 | 17.3 | 2026 | |
| 67 | 17.3 | 2026 | |
| 69 | 16.9 | 2026 | |
| 70 | 15.7 | 2026 | |
| 71 | 15.5 | 2026 | |
| 71 | 15.5 | 2026 | |
| 73 | 15.4 | 2026 | |
| 74 | 15 | 2026 | |
| 75 | 14.8 | 2026 | |
| 76 | 14.6 | 2026 | |
| 77 | 14.5 | 2026 | |
| 78 | 14.4 | 2026 | |
| 79 | 13.9 | 2026 | |
| 80 | 13.8 | 2026 | |
| 81 | 13.7 | 2026 | |
| 82 | 13.4 | 2026 | |
| 83 | 13.3 | 2026 | |
| 83 | 13.3 | 2026 | |
| 85 | 13 | 2026 | |
| 86 | 12.8 | 2026 | |
| 87 | 12.6 | 2026 | |
| 88 | 12.5 | 2026 | |
| 89 | 12 | 2026 | |
| 90 | 11.9 | 2026 | |
| 91 | 11.5 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 92 | 11.4 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 96 | 11.3 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 99 | 10.4 | 2026 | |
| 112 | 10.3 | 2026 | |
| 113 | 10 | 2026 | |
| 114 | 9.9 | 2026 | |
| 114 | 9.9 | 2026 | |
| 116 | 9.5 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 117 | 9.1 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 122 | 8.9 | 2026 | |
| 125 | 8.4 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 126 | 8 | 2026 | |
| 135 | 7.7 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 136 | 7.6 | 2026 | |
| 140 | 7.4 | 2026 | |
| 141 | 6.8 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 142 | 6.3 | 2026 | |
| 145 | 6.1 | 2026 |
لا توجد دول مطابقة.
كيف يعمل هذا التصنيف
بالنسبة للإحصائيات السنوية، فإن الإعداد الافتراضي هو العام الأحدث الذي يغطي ما لا يقل عن 70% من الحد الأقصى لتغطية الدولة المتاحة، وما لا يقل عن 20 اقتصادًا حيثما أمكن ذلك. يستخدم التصنيف سنة واحدة أو إصدار تقرير؛ لا يتم استبدال الملاحظات المفقودة بعام آخر. يمكن اختيار السنوات الأحدث ذات التغطية الأقل.
يتم ترتيب معدلات القتل العمد ودرجات السلام من الأدنى إلى الأعلى؛ المؤشرات الأخرى مرتبة من الأعلى إلى الأدنى. تستخدم التصنيفات القيم الأصلية وتصنيف المنافسة للروابط، على سبيل المثال 1، 2، 2، 4. ولا تؤدي تصفية ترتيب العرض أو تغييره إلى إعادة حساب التصنيفات العالمية. القيم الأعلى ليست بالضرورة أفضل.
تعكس الإحصائيات لقطة المصدر العام، وليس القياسات المباشرة. بعض السلاسل عبارة عن تقديرات نموذجية أو متوسطات متعددة السنوات. انظر البيانات الوصفية الأصلية.
لا توجد ملاحظة (72)
آيسلندا · أروبا · أنتيغوا وبربودا · أندورا · إستونيا · إسواتيني · الأراضي الفلسطينية · البحرين · الجبل الأسود · الرأس الأخضر · اليمن · بالاو · بربادوس · برمودا · بروناي · بليز · بوتان · بورتوريكو · بولينيزيا الفرنسية · ترينيداد وتوباغو · توفالو · تونغا · تيمور - ليشتي · جبل طارق · جزر البهاما · جزر القمر · جزر القنال · جزر المالديف · جزر توركس وكايكوس · جزر سليمان · جزر فارو · جزر فيرجن الأمريكية · جزر فيرجن البريطانية · جزر كايمان · جزر مارشال · جزر ماريانا الشمالية · جزيرة مان · جيبوتي · دومينيكا · ساموا · ساموا الأمريكية · سان مارتن · سان مارينو · سانت فنسنت وجزر غرينادين · سانت كيتس ونيفيس · سانت لوسيا · سانت مارتن · ساو تومي وبرينسيبي · سيشل · غرينادا · غرينلاند · غوام · غينيا الاستوائية · فانواتو · فيجي · قبرص · كاليدونيا الجديدة · كوراساو · كوريا الشمالية · كوسوفو · كيريباتي · لاتفيا · لوكسمبورغ · ليختنشتاين · مالطا · مقدونيا الشمالية · منطقة ماكاو الإدارية الخاصة · موريشيوس · موناكو · ميكرونيزيا · ناورو · هونغ كونغ الصينية (منطقة إدارية خاصة)
المصدر والتعريف
- تعريف المؤشر
- يقدر معهد اقتصاد الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Microsoft نسبة السكان في سن العمل الذين يستخدمون منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تشير هذه التقديرات إلى يونيو 2026 في تقرير الربع الثاني. يتم ضبط القياس عن بعد المجهول حسب اختلافات الجهاز وحصة السوق والإنترنت. إنه ليس إحصاء سكانيًا أو معدل اعتماد المؤسسات أو تصنيف قدرات الذكاء الاصطناعي.
- الوحدة
- %
- المصدر والتعريف
- Microsoft AI Economy Institute ·
microsoft:AI-Diffusion-Q2-2026
بيانات التعريف الأصلية
微軟 AI Economy Institute 估計勞動年齡人口使用生成式 AI 產品的比例。本頁採用2026年6月(第二季報告)的估計;來自匿名遙測並校正裝置、市占率和網路差異,不是全民普查、企業採用率或 AI 能力排名。
{
"definition": "微軟 AI Economy Institute 估計勞動年齡人口使用生成式 AI 產品的比例。本頁採用2026年6月(第二季報告)的估計;來自匿名遙測並校正裝置、市占率和網路差異,不是全民普查、企業採用率或 AI 能力排名。",
"source_mapping": {
"excluded_source_entities": [
"French Guiana",
"Taiwan"
],
"name_mapping": [
[
"Afghanistan",
"AFG"
],
[
"Albania",
"ALB"
],
[
"Algeria",
"DZA"
],
[
"Angola",
"AGO"
],
[
"Argentina",
"ARG"
],
[
"Armenia",
"ARM"
],
[
"Australia",
"AUS"
],
[
"Austria",
"AUT"
],
[
"Azerbaijan",
"AZE"
],
[
"Bangladesh",
"BGD"
],
[
"Belarus",
"BLR"
],
[
"Belgium",
"BEL"
],
[
"Benin",
"BEN"
],
[
"Bolivia",
"BOL"
],
[
"Bosnia And Herzegovina",
"BIH"
],
[
"Botswana",
"BWA"
],
[
"Brazil",
"BRA"
],
[
"Bulgaria",
"BGR"
],
[
"Burkina Faso",
"BFA"
],
[
"Burundi",
"BDI"
],
[
"Cambodia",
"KHM"
],
[
"Cameroon",
"CMR"
],
[
"Canada",
"CAN"
],
[
"Central African Republic",
"CAF"
],
[
"Chad",
"TCD"
],
[
"Chile",
"CHL"
],
[
"China",
"CHN"
],
[
"Colombia",
"COL"
],
[
"Congo",
"COG"
],
[
"Congo (DRC)",
"COD"
],
[
"Costa Rica",
"CRI"
],
[
"Cote D'Ivoire",
"CIV"
],
[
"Croatia",
"HRV"
],
[
"Cuba",
"CUB"
],
[
"Czech Republic",
"CZE"
],
[
"Denmark",
"DNK"
],
[
"Dominican Republic",
"DOM"
],
[
"Ecuador",
"ECU"
],
[
"Egypt",
"EGY"
],
[
"El Salvador",
"SLV"
],
[
"Eritrea",
"ERI"
],
[
"Ethiopia",
"ETH"
],
[
"Finland",
"FIN"
],
[
"France",
"FRA"
],
[
"Gabon",
"GAB"
],
[
"Gambia",
"GMB"
],
[
"Georgia",
"GEO"
],
[
"Germany",
"DEU"
],
[
"Ghana",
"GHA"
],
[
"Greece",
"GRC"
],
[
"Guatemala",
"GTM"
],
[
"Guinea",
"GIN"
],
[
"Guinea-Bissau",
"GNB"
],
[
"Guyana",
"GUY"
],
[
"Haiti",
"HTI"
],
[
"Honduras",
"HND"
],
[
"Hungary",
"HUN"
],
[
"India",
"IND"
],
[
"Indonesia",
"IDN"
],
[
"Iran",
"IRN"
],
[
"Iraq",
"IRQ"
],
[
"Ireland",
"IRL"
],
[
"Israel",
"ISR"
],
[
"Italy",
"ITA"
],
[
"Jamaica",
"JAM"
],
[
"Japan",
"JPN"
],
[
"Jordan",
"JOR"
],
[
"Kazakhstan",
"KAZ"
],
[
"Kenya",
"KEN"
],
[
"Kuwait",
"KWT"
],
[
"Kyrgyzstan",
"KGZ"
],
[
"Laos",
"LAO"
],
[
"Lebanon",
"LBN"
],
[
"Lesotho",
"LSO"
],
[
"Liberia",
"LBR"
],
[
"Libya",
"LBY"
],
[
"Lithuania",
"LTU"
],
[
"Madagascar",
"MDG"
],
[
"Malawi",
"MWI"
],
[
"Malaysia",
"MYS"
],
[
"Mali",
"MLI"
],
[
"Mauritania",
"MRT"
],
[
"Mexico",
"MEX"
],
[
"Moldova",
"MDA"
],
[
"Mongolia",
"MNG"
],
[
"Morocco",
"MAR"
],
[
"Mozambique",
"MOZ"
],
[
"Myanmar",
"MMR"
],
[
"Namibia",
"NAM"
],
[
"Nepal",
"NPL"
],
[
"Netherlands",
"NLD"
],
[
"New Zealand",
"NZL"
],
[
"Nicaragua",
"NIC"
],
[
"Niger",
"NER"
],
[
"Nigeria",
"NGA"
],
[
"Norway",
"NOR"
],
[
"Oman",
"OMN"
],
[
"Pakistan",
"PAK"
],
[
"Panama",
"PAN"
],
[
"Papua New Guinea",
"PNG"
],
[
"Paraguay",
"PRY"
],
[
"Peru",
"PER"
],
[
"Philippines",
"PHL"
],
[
"Poland",
"POL"
],
[
"Portugal",
"PRT"
],
[
"Qatar",
"QAT"
],
[
"Romania",
"ROU"
],
[
"Russia",
"RUS"
],
[
"Rwanda",
"RWA"
],
[
"Saudi Arabia",
"SAU"
],
[
"Senegal",
"SEN"
],
[
"Serbia",
"SRB"
],
[
"Sierra Leone",
"SLE"
],
[
"Singapore",
"SGP"
],
[
"Slovakia",
"SVK"
],
[
"Slovenia",
"SVN"
],
[
"Somalia",
"SOM"
],
[
"South Africa",
"ZAF"
],
[
"South Korea",
"KOR"
],
[
"South Sudan",
"SSD"
],
[
"Spain",
"ESP"
],
[
"Sri Lanka",
"LKA"
],
[
"Sudan",
"SDN"
],
[
"Suriname",
"SUR"
],
[
"Sweden",
"SWE"
],
[
"Switzerland",
"CHE"
],
[
"Syria",
"SYR"
],
[
"Tajikistan",
"TJK"
],
[
"Tanzania",
"TZA"
],
[
"Thailand",
"THA"
],
[
"Togo",
"TGO"
],
[
"Tunisia",
"TUN"
],
[
"Turkmenistan",
"TKM"
],
[
"TŸrkiye",
"TUR"
],
[
"Uganda",
"UGA"
],
[
"Ukraine",
"UKR"
],
[
"United Arab Emirates",
"ARE"
],
[
"United Kingdom",
"GBR"
],
[
"United States",
"USA"
],
[
"Uruguay",
"URY"
],
[
"Uzbekistan",
"UZB"
],
[
"Venezuela",
"VEN"
],
[
"Vietnam",
"VNM"
],
[
"Zambia",
"ZMB"
],
[
"Zimbabwe",
"ZWE"
]
]
},
"measurement_period": "2026-06",
"denominator": "working-age population",
"report_edition": "2026 Q2",
"data_encoding": "cp1252; publisher label TŸrkiye mapped to TUR"
}