A GLOBÁLIS INDEX #116
Hústermelés2019
Összes elsődleges hústermelés tonnában, a FAOSTAT tömegmeghatározását használva.
Top 10
tonna · 2019Teljes rangsor
CSV letöltése ↓| Rang | Ország/terület | Érték (tonna) | Év |
|---|---|---|---|
| 01 | 77 780 490 | 2019 | |
| 02 | 48 170 420 | 2019 | |
| 03 | 26 196 282 | 2019 | |
| 04 | 11 207 411 | 2019 | |
| 05 | 10 866 309 | 2019 | |
| 06 | 7 919 216 | 2019 | |
| 07 | 7 301 769 | 2019 | |
| 08 | 7 161 624 | 2019 | |
| 09 | 6 148 718 | 2019 | |
| 10 | 5 422 414 | 2019 | |
| 11 | 5 130 383 | 2019 | |
| 12 | 5 061 965 | 2019 | |
| 13 | 4 881 671 | 2019 | |
| 14 | 4 874 202 | 2019 | |
| 15 | 4 505 786 | 2019 | |
| 16 | 4 484 963 | 2019 | |
| 17 | 4 122 270 | 2019 | |
| 18 | 4 054 593 | 2019 | |
| 19 | 3 944 768 | 2019 | |
| 20 | 3 690 036 | 2019 | |
| 21 | 3 368 937 | 2019 | |
| 22 | 3 363 372 | 2019 | |
| 23 | 3 121 818 | 2019 | |
| 24 | 2 900 883 | 2019 | |
| 25 | 2 828 009 | 2019 | |
| 26 | 2 669 933 | 2019 | |
| 27 | 2 607 556 | 2019 | |
| 28 | 2 492 400 | 2019 | |
| 29 | 2 440 648 | 2019 | |
| 30 | 2 209 478 | 2019 | |
| 31 | 1 926 453 | 2019 | |
| 32 | 1 786 224 | 2019 | |
| 33 | 1 755 598 | 2019 | |
| 34 | 1 549 420 | 2019 | |
| 35 | 1 534 792 | 2019 | |
| 36 | 1 464 393 | 2019 | |
| 37 | 1 330 519 | 2019 | |
| 38 | 1 303 001 | 2019 | |
| 39 | 1 240 131 | 2019 | |
| 40 | 1 147 948 | 2019 | |
| 41 | 1 076 325 | 2019 | |
| 42 | 1 034 576 | 2019 | |
| 43 | 1 032 210 | 2019 | |
| 44 | 1 025 445 | 2019 | |
| 45 | 994 547 | 2019 | |
| 46 | 968 172 | 2019 | |
| 47 | 954 752 | 2019 | |
| 48 | 948 732 | 2019 | |
| 49 | 940 302 | 2019 | |
| 50 | 928 659 | 2019 | |
| 51 | 876 998 | 2019 | |
| 52 | 871 680 | 2019 | |
| 53 | 848 304 | 2019 | |
| 54 | 823 826 | 2019 | |
| 55 | 813 726 | 2019 | |
| 56 | 779 363 | 2019 | |
| 57 | 715 865 | 2019 | |
| 58 | 707 197 | 2019 | |
| 59 | 706 685 | 2019 | |
| 60 | 689 972 | 2019 | |
| 61 | 644 417 | 2019 | |
| 62 | 620 563 | 2019 | |
| 63 | 593 995 | 2019 | |
| 64 | 546 890 | 2019 | |
| 65 | 515 943 | 2019 | |
| 66 | 513 973 | 2019 | |
| 67 | 500 757 | 2019 | |
| 68 | 482 685 | 2019 | |
| 69 | 478 601 | 2019 | |
| 70 | 476 585 | 2019 | |
| 71 | 473 875 | 2019 | |
| 72 | 457 191 | 2019 | |
| 73 | 443 005 | 2019 | |
| 74 | 397 560 | 2019 | |
| 75 | 392 607 | 2019 | |
| 76 | 377 222 | 2019 | |
| 77 | 374 030 | 2019 | |
| 78 | 361 590 | 2019 | |
| 79 | 359 399 | 2019 | |
| 80 | 357 081 | 2019 | |
| 81 | 353 789 | 2019 | |
| 82 | 349 006 | 2019 | |
| 83 | 347 258 | 2019 | |
| 84 | 335 719 | 2019 | |
| 85 | 323 869 | 2019 | |
| 86 | 309 589 | 2019 | |
| 87 | 309 232 | 2019 | |
| 88 | 303 298 | 2019 | |
| 89 | 303 215 | 2019 | |
| 90 | 298 919 | 2019 | |
| 91 | 295 223 | 2019 | |
| 92 | 295 177 | 2019 | |
| 93 | 290 016 | 2019 | |
| 94 | 285 593 | 2019 | |
| 95 | 284 702 | 2019 | |
| 96 | 282 826 | 2019 | |
| 97 | 257 004 | 2019 | |
| 98 | 255 395 | 2019 | |
| 99 | 242 379 | 2019 | |
| 100 | 240 461 | 2019 | |
| 101 | 238 473 | 2019 | |
| 102 | 236 180 | 2019 | |
| 103 | 226 627 | 2019 | |
| 104 | 223 180 | 2019 | |
| 105 | 221 834 | 2019 | |
| 106 | 205 591 | 2019 | |
| 107 | 192 350 | 2019 | |
| 108 | 187 961 | 2019 | |
| 109 | 182 964 | 2019 | |
| 110 | 181 325 | 2019 | |
| 111 | 180 681 | 2019 | |
| 112 | 178 587 | 2019 | |
| 113 | 173 713 | 2019 | |
| 114 | 162 626 | 2019 | |
| 115 | 160 445 | 2019 | |
| 116 | 160 303 | 2019 | |
| 117 | 159 110 | 2019 | |
| 118 | 147 878 | 2019 | |
| 119 | 147 238 | 2019 | |
| 120 | 142 442 | 2019 | |
| 121 | 139 915 | 2019 | |
| 122 | 120 837 | 2019 | |
| 123 | 119 441 | 2019 | |
| 124 | 118 867 | 2019 | |
| 125 | 107 389 | 2019 | |
| 126 | 107 329 | 2019 | |
| 127 | 107 032 | 2019 | |
| 128 | 105 979 | 2019 | |
| 129 | 101 856 | 2019 | |
| 130 | 97 328 | 2019 | |
| 131 | 93 054 | 2019 | |
| 132 | 89 731 | 2019 | |
| 133 | 88 187 | 2019 | |
| 134 | 85 110 | 2019 | |
| 135 | 84 611 | 2019 | |
| 136 | 81 760 | 2019 | |
| 137 | 75 349 | 2019 | |
| 138 | 73 699 | 2019 | |
| 139 | 69 563 | 2019 | |
| 140 | 60 064 | 2019 | |
| 141 | 59 416 | 2019 | |
| 142 | 54 412 | 2019 | |
| 143 | 54 318 | 2019 | |
| 144 | 46 834 | 2019 | |
| 145 | 45 355 | 2019 | |
| 146 | 43 937 | 2019 | |
| 147 | 43 747 | 2019 | |
| 148 | 43 338 | 2019 | |
| 149 | 40 978 | 2019 | |
| 150 | 40 160 | 2019 | |
| 151 | 39 772 | 2019 | |
| 152 | 39 711 | 2019 | |
| 153 | 35 319 | 2019 | |
| 154 | 34 826 | 2019 | |
| 155 | 33 961 | 2019 | |
| 156 | 26 469 | 2019 | |
| 157 | 24 502 | 2019 | |
| 158 | 23 428 | 2019 | |
| 159 | 23 291 | 2019 | |
| 160 | 22 349 | 2019 | |
| 161 | 22 215 | 2019 | |
| 162 | 19 554 | 2019 | |
| 163 | 16 095 | 2019 | |
| 164 | 11 893 | 2019 | |
| 165 | 11 413 | 2019 | |
| 166 | 9 670 | 2019 | |
| 167 | 9 174 | 2019 | |
| 168 | 8 617 | 2019 | |
| 169 | 7 383 | 2019 | |
| 170 | 6 964 | 2019 | |
| 171 | 6 647 | 2019 | |
| 172 | 5 767 | 2019 | |
| 173 | 4 232 | 2019 | |
| 174 | 4 046 | 2019 | |
| 175 | 3 555 | 2019 | |
| 176 | 2 974 | 2019 | |
| 177 | 2 753 | 2019 | |
| 178 | 2 400 | 2019 | |
| 179 | 2 285 | 2019 | |
| 180 | 2 072 | 2019 | |
| 181 | 2 059 | 2019 | |
| 182 | 1 742 | 2019 | |
| 183 | 1 476 | 2019 | |
| 184 | 1 417 | 2019 | |
| 185 | 1 402 | 2019 | |
| 186 | 1 325 | 2019 | |
| 187 | 858,53 | 2019 | |
| 188 | 793,07 | 2019 | |
| 189 | 640,34 | 2019 | |
| 190 | 626,28 | 2019 | |
| 191 | 183,53 | 2019 | |
| 192 | 150,3 | 2019 | |
| 193 | 111,86 | 2019 | |
| 194 | 77,79 | 2019 |
Nincsenek megfelelő országok.
Hogyan működik ez a rangsor?
Az éves statisztikáknál az alapértelmezett a legújabb év, amely a maximális elérhető országlefedettség legalább 70%-át fedi le, és ahol lehetséges, legalább 20 gazdaságot. A rangsor egy éves vagy jelentési kiadást használ; a hiányzó megfigyeléseket nem pótolják másik évvel. Újabb, alacsonyabb fedezetű évek választhatók.
A szándékos emberölések aránya és a békepontszámok a legalacsonyabbtól a legmagasabbig terjednek; a többi mutató a legmagasabbtól a legalacsonyabbig terjed. A rangsorok eredeti értékeket és versenyrangsort használnak a holtversenyeknél, például 1, 2, 2, 4. A szűrés vagy a megjelenítési sorrend megváltoztatása nem számítja újra a globális helyezéseket. A magasabb értékek nem feltétlenül jobbak.
A statisztikák a nyilvános forrásból származó pillanatfelvételeket tükrözik, nem az élő méréseket. Egyes sorozatok modellezett becslések vagy többéves átlagok. Lásd az eredeti metaadatokat.
Nincs megfigyelés (23)
Amerikai Szamoa · Amerikai Virgin-szigetek · Andorra · Aruba · Bermuda · Brit Virgin-szigetek · Csatorna-szigetek · Curaçao · Gibraltár · Grönland · Guam · Kajmán-szigetek · Koszovó · Liechtenstein · Man-sziget · Marshall-szigetek · Monaco · Palau · Saint Martin · San Marino · Sint Maarten · Turks- és Caicos-szigetek · Északi Mariana-szigetek
Forrás és meghatározás
- Az indikátor meghatározása
- Összes elsődleges hústermelés tonnában, a FAOSTAT tömegmeghatározását használva.
- Egység
- tonna
- Forrás és meghatározás
- FAOSTAT · via Our World in Data ·
fao:1765
Eredeti metaadatok
{
"chart": {
"title": "Meat production",
"subtitle": "Expressed in tonnes. Includes cattle, poultry, sheep/mutton, goat, pigmeat, and wild game.",
"note": "Figures are given in terms of dressed carcass weight, excluding offal and slaughter fats. ",
"citation": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025)",
"originalChartUrl": "https://ourworldindata.org/grapher/meat-production-tonnes",
"selection": [
"United States",
"China",
"India",
"Brazil",
"Russia"
]
},
"columns": {
"Meat, total | 00001765 || Production | 005510 || tonnes": {
"titleShort": "Total meat production",
"titleLong": "Total meat production - UN FAO",
"shortUnit": "t",
"unit": "tonnes",
"timespan": "1961-2024",
"type": "Numeric",
"owidVariableId": 1198743,
"shortName": "meat__total__00001765__production__005510__tonnes",
"lastUpdated": "2026-02-25",
"nextUpdate": "2027-02-25",
"citationShort": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025) – with major processing by Our World in Data",
"citationLong": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025) – with major processing by Our World in Data. “Total meat production – UN FAO” [dataset]. Food and Agriculture Organization of the United Nations, “Production: Crops and livestock products” [original data].",
"fullMetadata": "https://api.ourworldindata.org/v1/indicators/1198743.metadata.json"
}
},
"dateDownloaded": "2026-10-09"
}