WSKAŹNIK GLOBALNY #116
Produkcja mięsa2019
Całkowita produkcja pierwotnego mięsa w tonach, przy zastosowaniu definicji wagowej FAOSTAT.
Top 10
ton · 2019Pełny ranking
Pobierz plik CSV ↓| Ranga | Kraj/terytorium | Wartość (ton) | Rok |
|---|---|---|---|
| 01 | 77 780 490 | 2019 | |
| 02 | 48 170 420 | 2019 | |
| 03 | 26 196 282 | 2019 | |
| 04 | 11 207 411 | 2019 | |
| 05 | 10 866 309 | 2019 | |
| 06 | 7 919 216 | 2019 | |
| 07 | 7 301 769 | 2019 | |
| 08 | 7 161 624 | 2019 | |
| 09 | 6 148 718 | 2019 | |
| 10 | 5 422 414 | 2019 | |
| 11 | 5 130 383 | 2019 | |
| 12 | 5 061 965 | 2019 | |
| 13 | 4 881 671 | 2019 | |
| 14 | 4 874 202 | 2019 | |
| 15 | 4 505 786 | 2019 | |
| 16 | 4 484 963 | 2019 | |
| 17 | 4 122 270 | 2019 | |
| 18 | 4 054 593 | 2019 | |
| 19 | 3 944 768 | 2019 | |
| 20 | 3 690 036 | 2019 | |
| 21 | 3 368 937 | 2019 | |
| 22 | 3 363 372 | 2019 | |
| 23 | 3 121 818 | 2019 | |
| 24 | 2 900 883 | 2019 | |
| 25 | 2 828 009 | 2019 | |
| 26 | 2 669 933 | 2019 | |
| 27 | 2 607 556 | 2019 | |
| 28 | 2 492 400 | 2019 | |
| 29 | 2 440 648 | 2019 | |
| 30 | 2 209 478 | 2019 | |
| 31 | 1 926 453 | 2019 | |
| 32 | 1 786 224 | 2019 | |
| 33 | 1 755 598 | 2019 | |
| 34 | 1 549 420 | 2019 | |
| 35 | 1 534 792 | 2019 | |
| 36 | 1 464 393 | 2019 | |
| 37 | 1 330 519 | 2019 | |
| 38 | 1 303 001 | 2019 | |
| 39 | 1 240 131 | 2019 | |
| 40 | 1 147 948 | 2019 | |
| 41 | 1 076 325 | 2019 | |
| 42 | 1 034 576 | 2019 | |
| 43 | 1 032 210 | 2019 | |
| 44 | 1 025 445 | 2019 | |
| 45 | 994 547 | 2019 | |
| 46 | 968 172 | 2019 | |
| 47 | 954 752 | 2019 | |
| 48 | 948 732 | 2019 | |
| 49 | 940 302 | 2019 | |
| 50 | 928 659 | 2019 | |
| 51 | 876 998 | 2019 | |
| 52 | 871 680 | 2019 | |
| 53 | 848 304 | 2019 | |
| 54 | 823 826 | 2019 | |
| 55 | 813 726 | 2019 | |
| 56 | 779 363 | 2019 | |
| 57 | 715 865 | 2019 | |
| 58 | 707 197 | 2019 | |
| 59 | 706 685 | 2019 | |
| 60 | 689 972 | 2019 | |
| 61 | 644 417 | 2019 | |
| 62 | 620 563 | 2019 | |
| 63 | 593 995 | 2019 | |
| 64 | 546 890 | 2019 | |
| 65 | 515 943 | 2019 | |
| 66 | 513 973 | 2019 | |
| 67 | 500 757 | 2019 | |
| 68 | 482 685 | 2019 | |
| 69 | 478 601 | 2019 | |
| 70 | 476 585 | 2019 | |
| 71 | 473 875 | 2019 | |
| 72 | 457 191 | 2019 | |
| 73 | 443 005 | 2019 | |
| 74 | 397 560 | 2019 | |
| 75 | 392 607 | 2019 | |
| 76 | 377 222 | 2019 | |
| 77 | 374 030 | 2019 | |
| 78 | 361 590 | 2019 | |
| 79 | 359 399 | 2019 | |
| 80 | 357 081 | 2019 | |
| 81 | 353 789 | 2019 | |
| 82 | 349 006 | 2019 | |
| 83 | 347 258 | 2019 | |
| 84 | 335 719 | 2019 | |
| 85 | 323 869 | 2019 | |
| 86 | 309 589 | 2019 | |
| 87 | 309 232 | 2019 | |
| 88 | 303 298 | 2019 | |
| 89 | 303 215 | 2019 | |
| 90 | 298 919 | 2019 | |
| 91 | 295 223 | 2019 | |
| 92 | 295 177 | 2019 | |
| 93 | 290 016 | 2019 | |
| 94 | 285 593 | 2019 | |
| 95 | 284 702 | 2019 | |
| 96 | 282 826 | 2019 | |
| 97 | 257 004 | 2019 | |
| 98 | 255 395 | 2019 | |
| 99 | 242 379 | 2019 | |
| 100 | 240 461 | 2019 | |
| 101 | 238 473 | 2019 | |
| 102 | 236 180 | 2019 | |
| 103 | 226 627 | 2019 | |
| 104 | 223 180 | 2019 | |
| 105 | 221 834 | 2019 | |
| 106 | 205 591 | 2019 | |
| 107 | 192 350 | 2019 | |
| 108 | 187 961 | 2019 | |
| 109 | 182 964 | 2019 | |
| 110 | 181 325 | 2019 | |
| 111 | 180 681 | 2019 | |
| 112 | 178 587 | 2019 | |
| 113 | 173 713 | 2019 | |
| 114 | 162 626 | 2019 | |
| 115 | 160 445 | 2019 | |
| 116 | 160 303 | 2019 | |
| 117 | 159 110 | 2019 | |
| 118 | 147 878 | 2019 | |
| 119 | 147 238 | 2019 | |
| 120 | 142 442 | 2019 | |
| 121 | 139 915 | 2019 | |
| 122 | 120 837 | 2019 | |
| 123 | 119 441 | 2019 | |
| 124 | 118 867 | 2019 | |
| 125 | 107 389 | 2019 | |
| 126 | 107 329 | 2019 | |
| 127 | 107 032 | 2019 | |
| 128 | 105 979 | 2019 | |
| 129 | 101 856 | 2019 | |
| 130 | 97 328 | 2019 | |
| 131 | 93 054 | 2019 | |
| 132 | 89 731 | 2019 | |
| 133 | 88 187 | 2019 | |
| 134 | 85 110 | 2019 | |
| 135 | 84 611 | 2019 | |
| 136 | 81 760 | 2019 | |
| 137 | 75 349 | 2019 | |
| 138 | 73 699 | 2019 | |
| 139 | 69 563 | 2019 | |
| 140 | 60 064 | 2019 | |
| 141 | 59 416 | 2019 | |
| 142 | 54 412 | 2019 | |
| 143 | 54 318 | 2019 | |
| 144 | 46 834 | 2019 | |
| 145 | 45 355 | 2019 | |
| 146 | 43 937 | 2019 | |
| 147 | 43 747 | 2019 | |
| 148 | 43 338 | 2019 | |
| 149 | 40 978 | 2019 | |
| 150 | 40 160 | 2019 | |
| 151 | 39 772 | 2019 | |
| 152 | 39 711 | 2019 | |
| 153 | 35 319 | 2019 | |
| 154 | 34 826 | 2019 | |
| 155 | 33 961 | 2019 | |
| 156 | 26 469 | 2019 | |
| 157 | 24 502 | 2019 | |
| 158 | 23 428 | 2019 | |
| 159 | 23 291 | 2019 | |
| 160 | 22 349 | 2019 | |
| 161 | 22 215 | 2019 | |
| 162 | 19 554 | 2019 | |
| 163 | 16 095 | 2019 | |
| 164 | 11 893 | 2019 | |
| 165 | 11 413 | 2019 | |
| 166 | 9 670 | 2019 | |
| 167 | 9 174 | 2019 | |
| 168 | 8 617 | 2019 | |
| 169 | 7 383 | 2019 | |
| 170 | 6 964 | 2019 | |
| 171 | 6 647 | 2019 | |
| 172 | 5 767 | 2019 | |
| 173 | 4 232 | 2019 | |
| 174 | 4 046 | 2019 | |
| 175 | 3 555 | 2019 | |
| 176 | 2 974 | 2019 | |
| 177 | 2 753 | 2019 | |
| 178 | 2 400 | 2019 | |
| 179 | 2 285 | 2019 | |
| 180 | 2 072 | 2019 | |
| 181 | 2 059 | 2019 | |
| 182 | 1 742 | 2019 | |
| 183 | 1 476 | 2019 | |
| 184 | 1 417 | 2019 | |
| 185 | 1 402 | 2019 | |
| 186 | 1 325 | 2019 | |
| 187 | 858,53 | 2019 | |
| 188 | 793,07 | 2019 | |
| 189 | 640,34 | 2019 | |
| 190 | 626,28 | 2019 | |
| 191 | 183,53 | 2019 | |
| 192 | 150,3 | 2019 | |
| 193 | 111,86 | 2019 | |
| 194 | 77,79 | 2019 |
Brak pasujących krajów.
Jak działa ten ranking
W przypadku statystyk rocznych domyślnym jest najnowszy rok obejmujący co najmniej 70% maksymalnego dostępnego zasięgu kraju i co najmniej 20 gospodarek, jeśli to możliwe. W rankingu wykorzystuje się jeden rok lub edycję raportu; brakujących obserwacji nie zastępuje się kolejnym rokiem. Można wybrać nowsze lata z niższym zakresem ubezpieczenia.
Wskaźniki umyślnych zabójstw i wyniki pokojowe plasują się od najniższego do najwyższego; inne wskaźniki są uszeregowane od najwyższego do najniższego. Rangi wykorzystują oryginalne wartości i ranking zawodów dla remisów, na przykład 1, 2, 2, 4. Filtrowanie lub zmiana kolejności wyświetlania nie powoduje ponownego obliczenia rankingów globalnych. Wyższe wartości niekoniecznie są lepsze.
Statystyki odzwierciedlają migawkę ze źródła publicznego, a nie pomiary na żywo. Niektóre serie to modelowane szacunki lub średnie wieloletnie. Zobacz oryginalne metadane.
Brak obserwacji (23)
Andora · Aruba · Bermudy · Brytyjskie Wyspy Dziewicze · Curaçao · Gibraltar · Grenlandia · Guam · Kajmany · Kosowo · Liechtenstein · Mariany Północne · Monako · Palau · Saint-Martin · Samoa Amerykańskie · San Marino · Sint Maarten · Turks i Caicos · Wyspa Man · Wyspy Dziewicze Stanów Zjednoczonych · Wyspy Marshalla · Wyspy Normandzkie
Źródło i definicja
- Definicja wskaźnika
- Całkowita produkcja pierwotnego mięsa w tonach, przy zastosowaniu definicji wagowej FAOSTAT.
- Jednostka
- ton
- Źródło i definicja
- FAOSTAT · via Our World in Data ·
fao:1765
Oryginalne metadane
{
"chart": {
"title": "Meat production",
"subtitle": "Expressed in tonnes. Includes cattle, poultry, sheep/mutton, goat, pigmeat, and wild game.",
"note": "Figures are given in terms of dressed carcass weight, excluding offal and slaughter fats. ",
"citation": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025)",
"originalChartUrl": "https://ourworldindata.org/grapher/meat-production-tonnes",
"selection": [
"United States",
"China",
"India",
"Brazil",
"Russia"
]
},
"columns": {
"Meat, total | 00001765 || Production | 005510 || tonnes": {
"titleShort": "Total meat production",
"titleLong": "Total meat production - UN FAO",
"shortUnit": "t",
"unit": "tonnes",
"timespan": "1961-2024",
"type": "Numeric",
"owidVariableId": 1198743,
"shortName": "meat__total__00001765__production__005510__tonnes",
"lastUpdated": "2026-02-25",
"nextUpdate": "2027-02-25",
"citationShort": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025) – with major processing by Our World in Data",
"citationLong": "Food and Agriculture Organization of the United Nations (2025) – with major processing by Our World in Data. “Total meat production – UN FAO” [dataset]. Food and Agriculture Organization of the United Nations, “Production: Crops and livestock products” [original data].",
"fullMetadata": "https://api.ourworldindata.org/v1/indicators/1198743.metadata.json"
}
},
"dateDownloaded": "2026-10-09"
}