گلوبل انڈیکس #058
فی 1,000 افراد پر معالج2019
فی 1000 افراد پر معالج۔ کوریج اور پیشہ ورانہ تعریفوں کے لیے ماخذ میٹا ڈیٹا سے مشورہ کریں۔
ٹاپ 10
فی 1,000 افراد · 2019مکمل درجہ بندی
CSV ڈاؤن لوڈ کریں۔ ↓| درجہ | ملک / علاقہ | قدر (فی 1,000 افراد) | سال |
|---|---|---|---|
| 01 | 8.68 | 2019 | |
| 02 | 8.61 | 2019 | |
| 03 | 7.45 | 2019 | |
| 04 | 6.17 | 2019 | |
| 05 | 6.16 | 2019 | |
| 06 | 5.42 | 2019 | |
| 07 | 5.32 | 2019 | |
| 08 | 5.25 | 2019 | |
| 09 | 4.58 | 2019 | |
| 10 | 4.57 | 2019 | |
| 11 | 4.55 | 2019 | |
| 12 | 4.39 | 2019 | |
| 13 | 4.38 | 2019 | |
| 14 | 4.37 | 2019 | |
| 15 | 4.35 | 2019 | |
| 16 | 4.29 | 2019 | |
| 17 | 4.25 | 2019 | |
| 18 | 4.24 | 2019 | |
| 19 | 4.2 | 2019 | |
| 20 | 4.16 | 2019 | |
| 21 | 4.11 | 2019 | |
| 22 | 4.03 | 2019 | |
| 23 | 4.03 | 2019 | |
| 24 | 4.02 | 2019 | |
| 25 | 3.89 | 2019 | |
| 26 | 3.81 | 2019 | |
| 27 | 3.71 | 2019 | |
| 28 | 3.65 | 2019 | |
| 29 | 3.62 | 2019 | |
| 30 | 3.59 | 2019 | |
| 31 | 3.57 | 2019 | |
| 32 | 3.57 | 2019 | |
| 33 | 3.52 | 2019 | |
| 34 | 3.49 | 2019 | |
| 35 | 3.48 | 2019 | |
| 36 | 3.47 | 2019 | |
| 37 | 3.42 | 2019 | |
| 38 | 3.41 | 2019 | |
| 39 | 3.37 | 2019 | |
| 40 | 3.32 | 2019 | |
| 41 | 3.28 | 2019 | |
| 42 | 3.27 | 2019 | |
| 43 | 3.27 | 2019 | |
| 44 | 3.24 | 2019 | |
| 45 | 3.16 | 2019 | |
| 46 | 3.15 | 2019 | |
| 47 | 3.03 | 2019 | |
| 48 | 2.93 | 2019 | |
| 49 | 2.93 | 2019 | |
| 50 | 2.79 | 2019 | |
| 51 | 2.71 | 2019 | |
| 52 | 2.63 | 2019 | |
| 53 | 2.63 | 2019 | |
| 54 | 2.61 | 2019 | |
| 55 | 2.58 | 2019 | |
| 56 | 2.56 | 2019 | |
| 57 | 2.52 | 2019 | |
| 57 | 2.52 | 2019 | |
| 59 | 2.46 | 2019 | |
| 60 | 2.46 | 2019 | |
| 61 | 2.42 | 2019 | |
| 62 | 2.38 | 2019 | |
| 63 | 2.35 | 2019 | |
| 64 | 2.32 | 2019 | |
| 65 | 2.32 | 2019 | |
| 66 | 2.32 | 2019 | |
| 67 | 2.26 | 2019 | |
| 68 | 2.24 | 2019 | |
| 69 | 2.19 | 2019 | |
| 70 | 2.09 | 2019 | |
| 71 | 2.09 | 2019 | |
| 72 | 2.02 | 2019 | |
| 73 | 1.96 | 2019 | |
| 74 | 1.93 | 2019 | |
| 75 | 1.88 | 2019 | |
| 76 | 1.87 | 2019 | |
| 77 | 1.76 | 2019 | |
| 78 | 1.64 | 2019 | |
| 79 | 1.64 | 2019 | |
| 80 | 1.52 | 2019 | |
| 81 | 1.43 | 2019 | |
| 82 | 1.35 | 2019 | |
| 83 | 1.3 | 2019 | |
| 84 | 1.1 | 2019 | |
| 85 | 1.09 | 2019 | |
| 86 | 1.05 | 2019 | |
| 87 | 1.01 | 2019 | |
| 88 | 0.99 | 2019 | |
| 89 | 0.97 | 2019 | |
| 90 | 0.89 | 2019 | |
| 91 | 0.88 | 2019 | |
| 92 | 0.82 | 2019 | |
| 93 | 0.78 | 2019 | |
| 94 | 0.76 | 2019 | |
| 95 | 0.76 | 2019 | |
| 96 | 0.76 | 2019 | |
| 97 | 0.74 | 2019 | |
| 98 | 0.73 | 2019 | |
| 99 | 0.7 | 2019 | |
| 100 | 0.69 | 2019 | |
| 101 | 0.63 | 2019 | |
| 102 | 0.6 | 2019 | |
| 103 | 0.56 | 2019 | |
| 104 | 0.55 | 2019 | |
| 105 | 0.49 | 2019 | |
| 106 | 0.46 | 2019 | |
| 107 | 0.4 | 2019 | |
| 108 | 0.37 | 2019 | |
| 109 | 0.36 | 2019 | |
| 110 | 0.36 | 2019 | |
| 111 | 0.34 | 2019 | |
| 112 | 0.24 | 2019 | |
| 113 | 0.21 | 2019 | |
| 114 | 0.21 | 2019 | |
| 115 | 0.2 | 2019 | |
| 116 | 0.16 | 2019 | |
| 117 | 0.16 | 2019 | |
| 118 | 0.15 | 2019 | |
| 119 | 0.14 | 2019 | |
| 120 | 0.12 | 2019 | |
| 121 | 0.12 | 2019 | |
| 122 | 0.1 | 2019 | |
| 123 | 0.09 | 2019 | |
| 124 | 0.09 | 2019 | |
| 125 | 0.09 | 2019 | |
| 126 | 0.09 | 2019 | |
| 127 | 0.08 | 2019 | |
| 127 | 0.08 | 2019 | |
| 129 | 0.07 | 2019 | |
| 130 | 0.06 | 2019 | |
| 130 | 0.06 | 2019 | |
| 132 | 0.05 | 2019 | |
| 133 | 0.04 | 2019 | |
| 134 | 0.03 | 2019 | |
| 134 | 0.03 | 2019 |
کوئی مماثل ملک نہیں۔
یہ درجہ بندی کیسے کام کرتی ہے۔
سالانہ اعدادوشمار کے لیے، ڈیفالٹ سب سے نیا سال ہے جس میں زیادہ سے زیادہ دستیاب ملک کی کوریج کا کم از کم 70%، اور جہاں ممکن ہو کم از کم 20 معیشتوں کا احاطہ کرتا ہے۔ درجہ بندی ایک سال یا رپورٹ ایڈیشن کا استعمال کرتی ہے۔ گمشدہ مشاہدات کو کسی اور سال سے تبدیل نہیں کیا جاتا ہے۔ کم کوریج والے نئے سال کا انتخاب کیا جا سکتا ہے۔
جان بوجھ کر قتل کی شرح اور امن کے اسکور سب سے کم سے بلند ترین تک؛ دیگر اشارے اعلی سے کم ترین درجہ بندی کرتے ہیں۔ رینک اصل اقدار اور مقابلہ کی درجہ بندی کا استعمال کرتے ہیں، مثال کے طور پر 1، 2، 2، 4۔ فلٹرنگ یا ڈسپلے آرڈر کو تبدیل کرنے سے عالمی رینک کا دوبارہ حساب نہیں ہوتا ہے۔ ضروری نہیں کہ اعلیٰ اقدار بہتر ہوں۔
اعداد و شمار عوامی ذرائع کے اسنیپ شاٹ کی عکاسی کرتے ہیں، براہ راست پیمائش کی نہیں۔ کچھ سیریز نمونے کے اندازے یا کثیر سالہ اوسط ہیں۔ اصل میٹا ڈیٹا دیکھیں۔
کوئی مشاہدہ نہیں۔ (82)
آئل آف مین · اروبا · استوائی گیانا · ال سلواڈور · امریکی ساموآ · امریکی ورجن آئلینڈز · انٹیگوا اور باربودا · انگولا · ایران · بارباڈوس · برمودا · برونائی · برونڈی · برٹش ورجن آئلینڈز · بہاماس · بیلائز · تنزانیہ · جاپان · جبل الطارق · جبوتی · جزائر فارو · جمائیکا · سان مارینو · سربیا · سنٹ مارٹن · سواتنی · سورینام · سولومن آئلینڈز · سوڈان · سینٹ مارٹن · سینٹ ونسنٹ اور گرینیڈائنز · سینٹ کٹس اور نیویس · شمالی ماریانا آئلینڈز · شمالی کوریا · صومالیہ · فجی · فرانسیسی پولینیشیا · فلسطینی خطے · قطر · لکسمبرگ · لیبیا · لیسوتھو · لیشٹنسٹائن · مارشل آئلینڈز · مالی · مراکش · ملاوی · مڈغاسکر · مکاؤ SAR چین · نؤرو · نکاراگووا · نیو کلیڈونیا · وسط افریقی جمہوریہ · وینزوئیلا · ٹرکس اور کیکوس جزائر · ٹووالو · پیراگوئے · پیورٹو ریکو · چینل جزائر · ڈومنیکا · کانگو - برازاویلے · کریباتی · کوسووو · کوموروس · کیمرون · کیمین آئلینڈز · کینیا · کیوراکاؤ · گرین لینڈ · گریناڈا · گنی · گنی بساؤ · گوام · گواٹے مالا · گیانا · ہانگ کانگ SAR چین · ہونڈاروس · ہیٹی · یمن · یوروگوئے · یوکرین · یوگنڈا
ماخذ اور تعریف
- اشارے کی تعریف
- فی 1000 افراد پر معالج۔ کوریج اور پیشہ ورانہ تعریفوں کے لیے ماخذ میٹا ڈیٹا سے مشورہ کریں۔
- یونٹ
- فی 1,000 افراد
- ماخذ اور تعریف
- World Bank ·
SH.MED.PHYS.ZS
اصل میٹا ڈیٹا
Physicians include generalist and specialist medical practitioners.
{
"id": "SH.MED.PHYS.ZS",
"name": "Physicians (per 1,000 people)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Physicians include generalist and specialist medical practitioners.",
"sourceOrganization": "Global Health Workforce Statistics, World Health Organization (WHO);\nOrganisation for Economic Co-operation and Development (OECD);\nCountry data",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
}
]
}