গ্লোবাল ইনডেক্স #058
প্রতি 1,000 জনে চিকিত্সক2019
প্রতি 1,000 জনে চিকিত্সক। কভারেজ এবং পেশাদার সংজ্ঞার জন্য উত্স মেটাডেটা পরামর্শ করুন.
শীর্ষ 10
প্রতি ১,০০০ জনে · 2019সম্পূর্ণ র্যাঙ্কিং
CSV ডাউনলোড করুন ↓| র্যাঙ্ক | দেশ / অঞ্চল | মান (প্রতি ১,০০০ জনে) | বছর |
|---|---|---|---|
| 01 | 8.68 | 2019 | |
| 02 | 8.61 | 2019 | |
| 03 | 7.45 | 2019 | |
| 04 | 6.17 | 2019 | |
| 05 | 6.16 | 2019 | |
| 06 | 5.42 | 2019 | |
| 07 | 5.32 | 2019 | |
| 08 | 5.25 | 2019 | |
| 09 | 4.58 | 2019 | |
| 10 | 4.57 | 2019 | |
| 11 | 4.55 | 2019 | |
| 12 | 4.39 | 2019 | |
| 13 | 4.38 | 2019 | |
| 14 | 4.37 | 2019 | |
| 15 | 4.35 | 2019 | |
| 16 | 4.29 | 2019 | |
| 17 | 4.25 | 2019 | |
| 18 | 4.24 | 2019 | |
| 19 | 4.2 | 2019 | |
| 20 | 4.16 | 2019 | |
| 21 | 4.11 | 2019 | |
| 22 | 4.03 | 2019 | |
| 23 | 4.03 | 2019 | |
| 24 | 4.02 | 2019 | |
| 25 | 3.89 | 2019 | |
| 26 | 3.81 | 2019 | |
| 27 | 3.71 | 2019 | |
| 28 | 3.65 | 2019 | |
| 29 | 3.62 | 2019 | |
| 30 | 3.59 | 2019 | |
| 31 | 3.57 | 2019 | |
| 32 | 3.57 | 2019 | |
| 33 | 3.52 | 2019 | |
| 34 | 3.49 | 2019 | |
| 35 | 3.48 | 2019 | |
| 36 | 3.47 | 2019 | |
| 37 | 3.42 | 2019 | |
| 38 | 3.41 | 2019 | |
| 39 | 3.37 | 2019 | |
| 40 | 3.32 | 2019 | |
| 41 | 3.28 | 2019 | |
| 42 | 3.27 | 2019 | |
| 43 | 3.27 | 2019 | |
| 44 | 3.24 | 2019 | |
| 45 | 3.16 | 2019 | |
| 46 | 3.15 | 2019 | |
| 47 | 3.03 | 2019 | |
| 48 | 2.93 | 2019 | |
| 49 | 2.93 | 2019 | |
| 50 | 2.79 | 2019 | |
| 51 | 2.71 | 2019 | |
| 52 | 2.63 | 2019 | |
| 53 | 2.63 | 2019 | |
| 54 | 2.61 | 2019 | |
| 55 | 2.58 | 2019 | |
| 56 | 2.56 | 2019 | |
| 57 | 2.52 | 2019 | |
| 57 | 2.52 | 2019 | |
| 59 | 2.46 | 2019 | |
| 60 | 2.46 | 2019 | |
| 61 | 2.42 | 2019 | |
| 62 | 2.38 | 2019 | |
| 63 | 2.35 | 2019 | |
| 64 | 2.32 | 2019 | |
| 65 | 2.32 | 2019 | |
| 66 | 2.32 | 2019 | |
| 67 | 2.26 | 2019 | |
| 68 | 2.24 | 2019 | |
| 69 | 2.19 | 2019 | |
| 70 | 2.09 | 2019 | |
| 71 | 2.09 | 2019 | |
| 72 | 2.02 | 2019 | |
| 73 | 1.96 | 2019 | |
| 74 | 1.93 | 2019 | |
| 75 | 1.88 | 2019 | |
| 76 | 1.87 | 2019 | |
| 77 | 1.76 | 2019 | |
| 78 | 1.64 | 2019 | |
| 79 | 1.64 | 2019 | |
| 80 | 1.52 | 2019 | |
| 81 | 1.43 | 2019 | |
| 82 | 1.35 | 2019 | |
| 83 | 1.3 | 2019 | |
| 84 | 1.1 | 2019 | |
| 85 | 1.09 | 2019 | |
| 86 | 1.05 | 2019 | |
| 87 | 1.01 | 2019 | |
| 88 | 0.99 | 2019 | |
| 89 | 0.97 | 2019 | |
| 90 | 0.89 | 2019 | |
| 91 | 0.88 | 2019 | |
| 92 | 0.82 | 2019 | |
| 93 | 0.78 | 2019 | |
| 94 | 0.76 | 2019 | |
| 95 | 0.76 | 2019 | |
| 96 | 0.76 | 2019 | |
| 97 | 0.74 | 2019 | |
| 98 | 0.73 | 2019 | |
| 99 | 0.7 | 2019 | |
| 100 | 0.69 | 2019 | |
| 101 | 0.63 | 2019 | |
| 102 | 0.6 | 2019 | |
| 103 | 0.56 | 2019 | |
| 104 | 0.55 | 2019 | |
| 105 | 0.49 | 2019 | |
| 106 | 0.46 | 2019 | |
| 107 | 0.4 | 2019 | |
| 108 | 0.37 | 2019 | |
| 109 | 0.36 | 2019 | |
| 110 | 0.36 | 2019 | |
| 111 | 0.34 | 2019 | |
| 112 | 0.24 | 2019 | |
| 113 | 0.21 | 2019 | |
| 114 | 0.21 | 2019 | |
| 115 | 0.2 | 2019 | |
| 116 | 0.16 | 2019 | |
| 117 | 0.16 | 2019 | |
| 118 | 0.15 | 2019 | |
| 119 | 0.14 | 2019 | |
| 120 | 0.12 | 2019 | |
| 121 | 0.12 | 2019 | |
| 122 | 0.1 | 2019 | |
| 123 | 0.09 | 2019 | |
| 124 | 0.09 | 2019 | |
| 125 | 0.09 | 2019 | |
| 126 | 0.09 | 2019 | |
| 127 | 0.08 | 2019 | |
| 127 | 0.08 | 2019 | |
| 129 | 0.07 | 2019 | |
| 130 | 0.06 | 2019 | |
| 130 | 0.06 | 2019 | |
| 132 | 0.05 | 2019 | |
| 133 | 0.04 | 2019 | |
| 134 | 0.03 | 2019 | |
| 134 | 0.03 | 2019 |
কোন মিল দেশ.
এই র্যাঙ্কিং কীভাবে কাজ করে
বার্ষিক পরিসংখ্যানের জন্য, ডিফল্ট হল নতুন বছর যেখানে সর্বোচ্চ উপলব্ধ দেশের কভারেজের কমপক্ষে 70% এবং অন্তত 20টি অর্থনীতি যেখানে সম্ভব। একটি র্যাঙ্কিং এক বছর বা রিপোর্ট সংস্করণ ব্যবহার করে; অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণগুলি অন্য বছরের সাথে প্রতিস্থাপিত হয় না। কম কভারেজ সহ নতুন বছর নির্বাচন করা যেতে পারে।
ইচ্ছাকৃত হত্যার হার এবং শান্তির স্কোর সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত; অন্যান্য সূচক সর্বোচ্চ থেকে সর্বনিম্ন পর্যন্ত র্যাঙ্ক করে। র্যাঙ্কগুলি মূল মান এবং টাইয়ের জন্য প্রতিযোগিতার র্যাঙ্কিং ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ 1, 2, 2, 4। ফিল্টারিং বা ডিসপ্লে ক্রম পরিবর্তন করা বিশ্বব্যাপী র্যাঙ্ক পুনঃগণনা করে না। উচ্চতর মান অগত্যা ভাল হয় না.
পরিসংখ্যান পাবলিক সোর্স স্ন্যাপশট প্রতিফলিত করে, লাইভ পরিমাপ নয়। কিছু সিরিজ মডেল করা অনুমান বা বহু বছরের গড়। আসল মেটাডেটা দেখুন।
কোন পর্যবেক্ষণ (82)
অ্যাঙ্গোলা · অ্যান্টিগুয়া ও বারবুডা · আইল অফ ম্যান · আমেরিকান সামোয়া · আরুবা · ইউক্রেন · ইয়েমেন · ইরান · ইসওয়াতিনি · উগান্ডা · উত্তর কোরিয়া · উত্তরাঞ্চলীয় মারিয়ানা দ্বীপপুঞ্জ · উরুগুয়ে · এল সালভেদর · কঙ্গো - ব্রাজাভিল · কমোরোস · কসোভো · কাতার · কিরিবাতি · কুরাসাও · কেনিয়া · কেম্যান দ্বীপপুঞ্জ · ক্যামেরুন · গিনি · গিনি-বিসাউ · গিয়ানা · গুয়াতেমালা · গুয়াম · গ্রীনল্যান্ড · গ্রেনাডা · চ্যানেল দ্বীপপুঞ্জ · জাপান · জামাইকা · জিবুতি · জিব্রাল্টার · টুভালু · ডোমিনিকা · তাঞ্জানিয়া · তুর্কস ও কাইকোস দ্বীপপুঞ্জ · নাউরু · নিউ ক্যালেডোনিয়া · নিকারাগুয়া · নিরক্ষীয় গিনি · পুয়ের্তো রিকো · প্যারাগুয়ে · প্যালেস্টাইন ভূখণ্ড · ফরাসী পলিনেশিয়া · ফিজি · ফ্যারো দ্বীপপুঞ্জ · বারমুডা · বার্বাডোজ · বাহামা দ্বীপপুঞ্জ · বুরুন্ডি · বেলিজ · ব্রিটিশ ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · ব্রুনেই · ভেনেজুয়েলা · মধ্য আফ্রিকার প্রজাতন্ত্র · মাদাগাস্কার · মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রীয় ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জ · মার্শাল দ্বীপপুঞ্জ · মালাউই · মালি · মোরক্কো · ম্যাকাও এসএআর চীন · লাক্সেমবার্গ · লিচেনস্টেইন · লিবিয়া · লেসোথো · সলোমন দ্বীপপুঞ্জ · সান মারিনো · সার্বিয়া · সিন্ট মার্টেন · সুদান · সুরিনাম · সেন্ট কিটস ও নেভিস · সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস · সেন্ট মার্টিন · সোমালিয়া · হংকং এসএআর চীনা · হন্ডুরাস · হাইতি
উৎস ও সংজ্ঞা
- সূচক সংজ্ঞা
- প্রতি 1,000 জনে চিকিত্সক। কভারেজ এবং পেশাদার সংজ্ঞার জন্য উত্স মেটাডেটা পরামর্শ করুন.
- ইউনিট
- প্রতি ১,০০০ জনে
- উৎস ও সংজ্ঞা
- World Bank ·
SH.MED.PHYS.ZS
মূল মেটাডেটা
Physicians include generalist and specialist medical practitioners.
{
"id": "SH.MED.PHYS.ZS",
"name": "Physicians (per 1,000 people)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Physicians include generalist and specialist medical practitioners.",
"sourceOrganization": "Global Health Workforce Statistics, World Health Organization (WHO);\nOrganisation for Economic Co-operation and Development (OECD);\nCountry data",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
}
]
}