O ÍNDICE GLOBAL #058
Médicos por 1.000 pessoas2019
Médicos por 1.000 pessoas. Consulte os metadados de origem para cobertura e definições profissionais.
10 principais
por 1.000 pessoas · 2019Classificação completa
Baixar CSV ↓| Classificação | País/território | Valor (por 1.000 pessoas) | Ano |
|---|---|---|---|
| 01 | 8,68 | 2019 | |
| 02 | 8,61 | 2019 | |
| 03 | 7,45 | 2019 | |
| 04 | 6,17 | 2019 | |
| 05 | 6,16 | 2019 | |
| 06 | 5,42 | 2019 | |
| 07 | 5,32 | 2019 | |
| 08 | 5,25 | 2019 | |
| 09 | 4,58 | 2019 | |
| 10 | 4,57 | 2019 | |
| 11 | 4,55 | 2019 | |
| 12 | 4,39 | 2019 | |
| 13 | 4,38 | 2019 | |
| 14 | 4,37 | 2019 | |
| 15 | 4,35 | 2019 | |
| 16 | 4,29 | 2019 | |
| 17 | 4,25 | 2019 | |
| 18 | 4,24 | 2019 | |
| 19 | 4,2 | 2019 | |
| 20 | 4,16 | 2019 | |
| 21 | 4,11 | 2019 | |
| 22 | 4,03 | 2019 | |
| 23 | 4,03 | 2019 | |
| 24 | 4,02 | 2019 | |
| 25 | 3,89 | 2019 | |
| 26 | 3,81 | 2019 | |
| 27 | 3,71 | 2019 | |
| 28 | 3,65 | 2019 | |
| 29 | 3,62 | 2019 | |
| 30 | 3,59 | 2019 | |
| 31 | 3,57 | 2019 | |
| 32 | 3,57 | 2019 | |
| 33 | 3,52 | 2019 | |
| 34 | 3,49 | 2019 | |
| 35 | 3,48 | 2019 | |
| 36 | 3,47 | 2019 | |
| 37 | 3,42 | 2019 | |
| 38 | 3,41 | 2019 | |
| 39 | 3,37 | 2019 | |
| 40 | 3,32 | 2019 | |
| 41 | 3,28 | 2019 | |
| 42 | 3,27 | 2019 | |
| 43 | 3,27 | 2019 | |
| 44 | 3,24 | 2019 | |
| 45 | 3,16 | 2019 | |
| 46 | 3,15 | 2019 | |
| 47 | 3,03 | 2019 | |
| 48 | 2,93 | 2019 | |
| 49 | 2,93 | 2019 | |
| 50 | 2,79 | 2019 | |
| 51 | 2,71 | 2019 | |
| 52 | 2,63 | 2019 | |
| 53 | 2,63 | 2019 | |
| 54 | 2,61 | 2019 | |
| 55 | 2,58 | 2019 | |
| 56 | 2,56 | 2019 | |
| 57 | 2,52 | 2019 | |
| 57 | 2,52 | 2019 | |
| 59 | 2,46 | 2019 | |
| 60 | 2,46 | 2019 | |
| 61 | 2,42 | 2019 | |
| 62 | 2,38 | 2019 | |
| 63 | 2,35 | 2019 | |
| 64 | 2,32 | 2019 | |
| 65 | 2,32 | 2019 | |
| 66 | 2,32 | 2019 | |
| 67 | 2,26 | 2019 | |
| 68 | 2,24 | 2019 | |
| 69 | 2,19 | 2019 | |
| 70 | 2,09 | 2019 | |
| 71 | 2,09 | 2019 | |
| 72 | 2,02 | 2019 | |
| 73 | 1,96 | 2019 | |
| 74 | 1,93 | 2019 | |
| 75 | 1,88 | 2019 | |
| 76 | 1,87 | 2019 | |
| 77 | 1,76 | 2019 | |
| 78 | 1,64 | 2019 | |
| 79 | 1,64 | 2019 | |
| 80 | 1,52 | 2019 | |
| 81 | 1,43 | 2019 | |
| 82 | 1,35 | 2019 | |
| 83 | 1,3 | 2019 | |
| 84 | 1,1 | 2019 | |
| 85 | 1,09 | 2019 | |
| 86 | 1,05 | 2019 | |
| 87 | 1,01 | 2019 | |
| 88 | 0,99 | 2019 | |
| 89 | 0,97 | 2019 | |
| 90 | 0,89 | 2019 | |
| 91 | 0,88 | 2019 | |
| 92 | 0,82 | 2019 | |
| 93 | 0,78 | 2019 | |
| 94 | 0,76 | 2019 | |
| 95 | 0,76 | 2019 | |
| 96 | 0,76 | 2019 | |
| 97 | 0,74 | 2019 | |
| 98 | 0,73 | 2019 | |
| 99 | 0,7 | 2019 | |
| 100 | 0,69 | 2019 | |
| 101 | 0,63 | 2019 | |
| 102 | 0,6 | 2019 | |
| 103 | 0,56 | 2019 | |
| 104 | 0,55 | 2019 | |
| 105 | 0,49 | 2019 | |
| 106 | 0,46 | 2019 | |
| 107 | 0,4 | 2019 | |
| 108 | 0,37 | 2019 | |
| 109 | 0,36 | 2019 | |
| 110 | 0,36 | 2019 | |
| 111 | 0,34 | 2019 | |
| 112 | 0,24 | 2019 | |
| 113 | 0,21 | 2019 | |
| 114 | 0,21 | 2019 | |
| 115 | 0,2 | 2019 | |
| 116 | 0,16 | 2019 | |
| 117 | 0,16 | 2019 | |
| 118 | 0,15 | 2019 | |
| 119 | 0,14 | 2019 | |
| 120 | 0,12 | 2019 | |
| 121 | 0,12 | 2019 | |
| 122 | 0,1 | 2019 | |
| 123 | 0,09 | 2019 | |
| 124 | 0,09 | 2019 | |
| 125 | 0,09 | 2019 | |
| 126 | 0,09 | 2019 | |
| 127 | 0,08 | 2019 | |
| 127 | 0,08 | 2019 | |
| 129 | 0,07 | 2019 | |
| 130 | 0,06 | 2019 | |
| 130 | 0,06 | 2019 | |
| 132 | 0,05 | 2019 | |
| 133 | 0,04 | 2019 | |
| 134 | 0,03 | 2019 | |
| 134 | 0,03 | 2019 |
Nenhum país correspondente.
Como funciona essa classificação
Para estatísticas anuais, o padrão é o ano mais recente cobrindo pelo menos 70% da cobertura máxima disponível do país e pelo menos 20 economias sempre que possível. Uma classificação usa um ano ou edição de relatório; as observações faltantes não são substituídas por outro ano. Anos mais recentes com cobertura mais baixa podem ser selecionados.
As taxas de homicídio intencional e as pontuações de paz são classificadas do mais baixo para o mais alto; outros indicadores são classificados do mais alto para o mais baixo. As classificações usam valores originais e classificação da competição para empates, por exemplo 1, 2, 2, 4. Filtrar ou alterar a ordem de exibição não recalcula as classificações globais. Valores mais altos não são necessariamente melhores.
As estatísticas refletem o instantâneo de fonte pública, não medições ao vivo. Algumas séries são estimativas modeladas ou médias plurianuais. Veja os metadados originais.
Nenhuma observação (82)
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Fonte e definição
- Definição do indicador
- Médicos por 1.000 pessoas. Consulte os metadados de origem para cobertura e definições profissionais.
- Unidade
- por 1.000 pessoas
- Fonte e definição
- World Bank ·
SH.MED.PHYS.ZS
Metadados originais
Physicians include generalist and specialist medical practitioners.
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"id": "SH.MED.PHYS.ZS",
"name": "Physicians (per 1,000 people)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
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"sourceNote": "Physicians include generalist and specialist medical practitioners.",
"sourceOrganization": "Global Health Workforce Statistics, World Health Organization (WHO);\nOrganisation for Economic Co-operation and Development (OECD);\nCountry data",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
}
]
}