گلوبل انڈیکس #087
روڈ ٹریفک اموات2019
ہر 100,000 افراد میں سڑک ٹریفک کی اموات۔ کچھ مشاہدات نمونے کے اندازے ہیں۔
جمہوریہ ڈومينيکن64.6 فی 100,000 افرادٹاپ 10
فی 100,000 افراد · 2019مکمل درجہ بندی
CSV ڈاؤن لوڈ کریں۔ ↓| درجہ | ملک / علاقہ | قدر (فی 100,000 افراد) | سال |
|---|---|---|---|
| 01 | جمہوریہ ڈومينيکن | 64.6 | 2019 |
| 02 |  زمبابوے | 41.2 | 2019 |
| 03 |  وینزوئیلا | 39 | 2019 |
| 04 |  لائبیریا | 38.9 | 2019 |
| 05 |  اریٹیریا | 37.9 | 2019 |
| 06 |  وسط افریقی جمہوریہ | 37.7 | 2019 |
| 07 |  جنوبی سوڈان | 36.7 | 2019 |
| 08 |  سعودی عرب | 35.9 | 2019 |
| 09 |  برونڈی | 35.5 | 2019 |
| 10 |  کانگو - کنشاسا | 34.9 | 2019 |
| 11 |  نامیبیا | 34.8 | 2019 |
| 12 |  سواتنی | 33.5 | 2019 |
| 13 |  ملاوی | 33.4 | 2019 |
| 14 |  سیرالیون | 33 | 2019 |
| 14 |  ٹونگا | 33 | 2019 |
| 16 |  چاڈ | 32.4 | 2019 |
| 17 |  گنی بساؤ | 32.2 | 2019 |
| 17 |  تھائی لینڈ | 32.2 | 2019 |
| 19 |  لیسوتھو | 31.9 | 2019 |
| 20 |  تنزانیہ | 31.1 | 2019 |
| 21 |  برکینا فاسو | 31 | 2019 |
| 22 |  ویتنام | 30.6 | 2019 |
| 23 |  کیمرون | 30.2 | 2019 |
| 24 |  موزمبیق | 30 | 2019 |
| 25 |  سینٹ لوسیا | 29.8 | 2019 |
| 26 |  کانگو - برازاویلے | 29.7 | 2019 |
| 26 |  گنی | 29.7 | 2019 |
| 28 |  گیمبیا | 29.6 | 2019 |
| 29 |  روانڈا | 29.4 | 2019 |
| 29 |  یوگنڈا | 29.4 | 2019 |
| 29 |  یمن | 29.4 | 2019 |
| 32 |  مڈغاسکر | 29.2 | 2019 |
| 33 |  ٹوگو | 28.7 | 2019 |
| 34 |  کینیا | 28.3 | 2019 |
| 35 |  ایتھوپیا | 28.2 | 2019 |
| 36 |  ساؤ ٹومے اور پرنسپے | 27.9 | 2019 |
| 37 |  صومالیہ | 27.4 | 2019 |
| 38 |  عراق | 27.3 | 2019 |
| 39 |  استوائی گیانا | 27.2 | 2019 |
| 40 |  بینن | 26.8 | 2019 |
| 40 |  کیپ ورڈی | 26.8 | 2019 |
| 40 |  سوڈان | 26.8 | 2019 |
| 43 |  کوموروس | 26.6 | 2019 |
| 44 |  بوتسوانا | 26.4 | 2019 |
| 45 |  انگولا | 26.1 | 2019 |
| 46 |  گھانا | 25.7 | 2019 |
| 47 |  موریطانیہ | 25.6 | 2019 |
| 48 |  نائجر | 25.5 | 2019 |
| 49 |  شمالی کوریا | 24.2 | 2019 |
| 50 |  کوٹ ڈی آئیوری | 24.1 | 2019 |
| 51 |  گیبون | 23.9 | 2019 |
| 52 |  جبوتی | 23.5 | 2019 |
| 52 |  سینیگل | 23.5 | 2019 |
| 54 |  گواٹے مالا | 22.9 | 2019 |
| 55 |  مالی | 22.7 | 2019 |
| 56 |  بیلائز | 22.6 | 2019 |
| 57 |  ملائشیا | 22.5 | 2019 |
| 58 |  گیانا | 22.3 | 2019 |
| 59 |  جنوبی افریقہ | 22.2 | 2019 |
| 60 |  پیراگوئے | 22 | 2019 |
| 61 |  ایران | 21.5 | 2019 |
| 62 |  لیبیا | 21.3 | 2019 |
| 63 |  بولیویا | 21.1 | 2019 |
| 64 |  منگولیا | 21 | 2019 |
| 65 |  الجیریا | 20.9 | 2019 |
| 65 |  ال سلواڈور | 20.9 | 2019 |
| 67 |  نائجیریا | 20.7 | 2019 |
| 68 |  زامبیا | 20.5 | 2019 |
| 69 |  میانمار (برما) | 20.4 | 2019 |
| 70 |  ایکواڈور | 20.1 | 2019 |
| 71 |  آرمینیا | 20 | 2019 |
| 72 |  سری لنکا | 19.7 | 2019 |
| 73 |  کمبوڈیا | 19.6 | 2019 |
| 74 |  ہیٹی | 18.8 | 2019 |
| 75 |  لاؤس | 17.9 | 2019 |
| 76 |  چین | 17.4 | 2019 |
| 77 |  اردن | 17 | 2019 |
| 77 |  مراکش | 17 | 2019 |
| 79 |  نکاراگووا | 16.9 | 2019 |
| 80 |  سولومن آئلینڈز | 16.5 | 2019 |
| 80 |  تونس | 16.5 | 2019 |
| 82 |  لبنان | 16.4 | 2019 |
| 83 |  نیپال | 16.3 | 2019 |
| 84 |  بھوٹان | 16.2 | 2019 |
| 85 |  ہونڈاروس | 16.1 | 2019 |
| 86 |  برازیل | 16 | 2019 |
| 87 |  افغانستان | 15.9 | 2019 |
| 88 |  تاجکستان | 15.7 | 2019 |
| 89 |  بھارت | 15.6 | 2019 |
| 90 |  کولمبیا | 15.4 | 2019 |
| 90 |  کویت | 15.4 | 2019 |
| 92 |  بنگلہ دیش | 15.3 | 2019 |
| 92 |  سورینام | 15.3 | 2019 |
| 94 |  جمائیکا | 15.1 | 2019 |
| 95 |  چلی | 14.9 | 2019 |
| 95 |  شام | 14.9 | 2019 |
| 95 |  وینوآٹو | 14.9 | 2019 |
| 98 |  کوسٹا ریکا | 14.8 | 2019 |
| 98 |  یوروگوئے | 14.8 | 2019 |
| 100 |  ارجنٹینا | 14.1 | 2019 |
| 101 |  پانامہ | 13.9 | 2019 |
| 102 |  پیرو | 13.6 | 2019 |
| 103 |  بوسنیا اور ہرزیگووینا | 13.5 | 2019 |
| 103 |  فجی | 13.5 | 2019 |
| 103 |  ترکمانستان | 13.5 | 2019 |
| 106 |  پاکستان | 13 | 2019 |
| 106 |  ساموآ | 13 | 2019 |
| 108 |  میکسیکو | 12.8 | 2019 |
| 109 |  قزاخستان | 12.7 | 2019 |
| 109 |  کرغزستان | 12.7 | 2019 |
| 109 |  ریاست ہائے متحدہ امریکہ | 12.7 | 2019 |
| 112 |  پاپوآ نیو گنی | 12.6 | 2019 |
| 113 |  جارجیا | 12.4 | 2019 |
| 114 |  ماریشس | 12.2 | 2019 |
| 115 |  فلپائن | 12 | 2019 |
| 115 |  روس | 12 | 2019 |
| 117 |  تیمور لیسٹ | 11.9 | 2019 |
| 118 |  البانیہ | 11.7 | 2019 |
| 118 |  ازبکستان | 11.7 | 2019 |
| 120 |  انڈونیشیا | 11.3 | 2019 |
| 120 |  سشلیز | 11.3 | 2019 |
| 122 |  عمان | 10.6 | 2019 |
| 123 |  رومانیہ | 10.3 | 2019 |
| 124 |  یوکرین | 10.2 | 2019 |
| 125 |  مصر | 10.1 | 2019 |
| 126 |  نیوزی لینڈ | 9.6 | 2019 |
| 127 |  پولینڈ | 9.4 | 2019 |
| 128 |  ترینیداد اور ٹوباگو | 9.3 | 2019 |
| 129 |  بلغاریہ | 9.2 | 2019 |
| 130 |  متحدہ عرب امارات | 8.9 | 2019 |
| 130 |  کیوبا | 8.9 | 2019 |
| 132 |  جنوبی کوریا | 8.6 | 2019 |
| 133 |  یونان | 8.3 | 2019 |
| 134 |  بارباڈوس | 8.2 | 2019 |
| 134 |  پرتگال | 8.2 | 2019 |
| 136 |  لیتھونیا | 8.1 | 2019 |
| 136 |  لٹویا | 8.1 | 2019 |
| 138 |  گریناڈا | 8 | 2019 |
| 139 |  کروشیا | 7.9 | 2019 |
| 140 |  بہاماس | 7.7 | 2019 |
| 140 |  ہنگری | 7.7 | 2019 |
| 142 |  بیلاروس | 7.6 | 2019 |
| 142 |  مونٹے نیگرو | 7.6 | 2019 |
| 144 |  برونائی | 7.5 | 2019 |
| 144 |  سربیا | 7.5 | 2019 |
| 146 |  سینٹ ونسنٹ اور گرینیڈائنز | 7.4 | 2019 |
| 147 |  مالدووا | 7.3 | 2019 |
| 147 |  قطر | 7.3 | 2019 |
| 149 |  آذربائیجان | 6.7 | 2019 |
| 149 |  ترکیہ | 6.7 | 2019 |
| 151 |  سلوواکیہ | 6.1 | 2019 |
| 152 |  چیکیا | 5.9 | 2019 |
| 153 |  بیلجیم | 5.8 | 2019 |
| 153 |  قبرص | 5.8 | 2019 |
| 155 |  کینیڈا | 5.3 | 2019 |
| 155 |  اٹلی | 5.3 | 2019 |
| 157 |  بحرین | 5.2 | 2019 |
| 158 |  فرانس | 5.1 | 2019 |
| 158 |  شمالی مقدونیہ | 5.1 | 2019 |
| 158 |  سلووینیا | 5.1 | 2019 |
| 161 |  آسٹریلیا | 4.9 | 2019 |
| 161 |  آسٹریا | 4.9 | 2019 |
| 163 |  اسٹونیا | 4.5 | 2019 |
| 164 |  لکسمبرگ | 4.1 | 2019 |
| 164 |  مالٹا | 4.1 | 2019 |
| 166 |  نیدر لینڈز | 4 | 2019 |
| 167 |  ہسپانیہ | 3.9 | 2019 |
| 167 |  فن لینڈ | 3.9 | 2019 |
| 167 |  اسرائیل | 3.9 | 2019 |
| 170 |  جرمنی | 3.8 | 2019 |
| 171 |  ڈنمارک | 3.7 | 2019 |
| 172 |  جاپان | 3.6 | 2019 |
| 173 |  سلطنت متحدہ | 3.2 | 2019 |
| 174 |  آئرلینڈ | 3.1 | 2019 |
| 174 |  سویڈن | 3.1 | 2019 |
| 176 |  سوئٹزر لینڈ | 2.2 | 2019 |
| 177 |  ناروے | 2.1 | 2019 |
| 177 |  سنگاپور | 2.1 | 2019 |
| 179 |  آئس لینڈ | 2 | 2019 |
| 180 |  کریباتی | 1.9 | 2019 |
| 181 |  مالدیپ | 1.6 | 2019 |
| 182 |  مائکرونیشیا | 0.2 | 2019 |
| 183 |  انٹیگوا اور باربودا | 0 | 2019 |
کوئی مماثل ملک نہیں۔
یہ درجہ بندی کیسے کام کرتی ہے۔
سالانہ اعدادوشمار کے لیے، ڈیفالٹ سب سے نیا سال ہے جس میں زیادہ سے زیادہ دستیاب ملک کی کوریج کا کم از کم 70%، اور جہاں ممکن ہو کم از کم 20 معیشتوں کا احاطہ کرتا ہے۔ درجہ بندی ایک سال یا رپورٹ ایڈیشن کا استعمال کرتی ہے۔ گمشدہ مشاہدات کو کسی اور سال سے تبدیل نہیں کیا جاتا ہے۔ کم کوریج والے نئے سال کا انتخاب کیا جا سکتا ہے۔
جان بوجھ کر قتل کی شرح اور امن کے اسکور سب سے کم سے بلند ترین تک؛ دیگر اشارے اعلی سے کم ترین درجہ بندی کرتے ہیں۔ رینک اصل اقدار اور مقابلہ کی درجہ بندی کا استعمال کرتے ہیں، مثال کے طور پر 1، 2، 2، 4۔ فلٹرنگ یا ڈسپلے آرڈر کو تبدیل کرنے سے عالمی رینک کا دوبارہ حساب نہیں ہوتا ہے۔ ضروری نہیں کہ اعلیٰ اقدار بہتر ہوں۔
اعداد و شمار عوامی ذرائع کے اسنیپ شاٹ کی عکاسی کرتے ہیں، براہ راست پیمائش کی نہیں۔ کچھ سیریز نمونے کے اندازے یا کثیر سالہ اوسط ہیں۔ اصل میٹا ڈیٹا دیکھیں۔
کوئی مشاہدہ نہیں۔ (34)
آئل آف مین · اروبا · امریکی ساموآ · امریکی ورجن آئلینڈز · انڈورا · برمودا · برٹش ورجن آئلینڈز · جبل الطارق · جزائر فارو · سان مارینو · سنٹ مارٹن · سینٹ مارٹن · سینٹ کٹس اور نیویس · شمالی ماریانا آئلینڈز · فرانسیسی پولینیشیا · فلسطینی خطے · لیشٹنسٹائن · مارشل آئلینڈز · موناکو · مکاؤ SAR چین · نؤرو · نیو کلیڈونیا · ٹرکس اور کیکوس جزائر · ٹووالو · پلاؤ · پیورٹو ریکو · چینل جزائر · ڈومنیکا · کوسووو · کیمین آئلینڈز · کیوراکاؤ · گرین لینڈ · گوام · ہانگ کانگ SAR چین
ماخذ اور تعریف
- اشارے کی تعریف
- ہر 100,000 افراد میں سڑک ٹریفک کی اموات۔ کچھ مشاہدات نمونے کے اندازے ہیں۔
- یونٹ
- فی 100,000 افراد
- ماخذ اور تعریف
- World Bank ·
SH.STA.TRAF.P5
اصل میٹا ڈیٹا
Mortality caused by road traffic injury is estimated road traffic fatal injury deaths per 100,000 population.
{
"id": "SH.STA.TRAF.P5",
"name": "Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Mortality caused by road traffic injury is estimated road traffic fatal injury deaths per 100,000 population.",
"sourceOrganization": "World Health Organization, Global Health Observatory Data Repository (http://apps.who.int/ghodata/)., World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/data/gho",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
},
{
"id": "16",
"value": "Urban Development "
}
]
}