Világranglista / ADATBÖNGÉSZŐ

A GLOBÁLIS INDEX #055

Anyai halandóság2019

Modellezett anyai halálozás 100 000 élveszületésre.

World Bank
Összehasonlítható besorolási év2023Legutóbbi megjelenési év: 2023
Adatokkal rendelkező gazdaságok194 / 217Nincs megfigyelés: 23
Az első helyen álló ország vagy területKözép-afrikai Köztársaság1 650 100 000 születésenként

Top 10

100 000 születésenként · 2019

Teljes rangsor

CSV letöltése ↓
Anyai halandóság · 2019 · 100 000 születésenként
RangOrszág/területÉrték (100 000 születésenként)Év
01Közép-afrikai Köztársaság1 6502019
02Nigéria1 0912019
03Csád9582019
04Dél-Szudán7452019
05Libéria6892019
06Szomália6562019
07Afganisztán6012019
08Bissau-Guinea5982019
09Benin5722019
10Guinea5482019
11Kongó – Kinshasa4932019
12Lesotho4672019
13Sierra Leone4642019
14Madagaszkár4622019
15Burundi4492019
16Elefántcsontpart4292019
17Mauritánia4242019
18Gambia4222019
19Mali4162019
19Togo4162019
21Niger4062019
22Zimbabwe3882019
23Eritrea3512019
23Haiti3512019
25Kamerun3362019
26Tanzánia2922019
27Szenegál2862019
28Burkina Faso2742019
29Etiópia2692019
30Nauru2672019
31Szudán2622019
32Ruanda2612019
33Ghána2602019
33Malawi2602019
35Kongó – Brazzaville2452019
36Kelet-Timor2372019
37Uganda2192019
38Angola2022019
38Comore-szigetek2022019
38Venezuela2022019
41Pápua Új-Guinea1992019
42Egyenlítői-Guinea1982019
43Mianmar1952019
44Dzsibuti1942019
45Gabon1792019
46Kenya1762019
47Namíbia1752019
48Pakisztán1732019
49Nepál1702019
50Marshall-szigetek1682019
51Indonézia1612019
52Banglades1572019
53Bolívia1562019
54Tuvalu1552019
55Mikronézia1542019
56Kambodzsa1492019
57Laosz1372019
58Salamon-szigetek1352019
59Mozambik1342019
60Jemen1312019
61Jamaica1202019
62Dél-afrikai Köztársaság1192019
63Dominikai Köztársaság1182019
64Szamoa1112019
65Guyana1072019
66Guatemala1062019
67Vanuatu1052019
68Zambia1032019
69India1012019
70Botswana1002019
71Suriname972019
72Szváziföld962019
73São Tomé és Príncipe952019
74Fülöp-szigetek922019
75Kiribati892019
76Palau842019
77Bahama-szigetek822019
78Marokkó792019
79Irak742019
79Saint Kitts és Nevis742019
81Algéria732019
81Tonga732019
83Nicaragua692019
84Mauritius672019
85Kolumbia662019
85Észak-Korea662019
87Brazília652019
87Líbia652019
89Ecuador622019
90Belize612019
91Peru602019
92Paraguay582019
92Saint Vincent és a Grenadine-szigetek582019
94Trinidad és Tobago532019
95Bhután522019
95Vietnám522019
97Honduras512019
98Grenada482019
98Seychelle-szigetek482019
100Kirgizisztán472019
101Mongólia452019
102Saint Lucia432019
102Mexikó432019
104Zöld-foki Köztársaság412019
104Dominika412019
104Panama412019
107Kuba402019
107Salvador402019
109Maldív-szigetek392019
110Brunei382019
111Tunézia372019
112Argentína362019
112Barbados362019
114Jordánia352019
115Fidzsi342019
115Thaiföld342019
117Antigua és Barbuda322019
118Üzbegisztán292019
119Malajzia282019
120Costa Rica262019
121Szíria242019
122Örményország232019
123Grúzia222019
123Lettország222019
125Azerbajdzsán212019
125Kína212019
125Moldova212019
128Srí Lanka202019
129Egyiptom192019
130Irán182019
130Palesztin Autonómia182019
130Egyesült Államok182019
133Bahrein172019
133Törökország172019
135Tádzsikisztán162019
135Ukrajna162019
135Uruguay162019
138Libanon152019
138Portugália152019
140Omán142019
140Románia142019
142Ciprus132019
142Magyarország132019
142Puerto Rico132019
145Kanada122019
145Luxemburg122019
145Oroszország122019
145Szerbia122019
149Andorra112019
149Chile112019
149Kazahsztán112019
152Egyesült Királyság92019
152Litvánia92019
154Finnország82019
154Franciaország82019
154Málta82019
154Új-Zéland82019
154Szaúd-Arábia82019
159Albánia72019
159Ausztria72019
159Olaszország72019
159Kuvait72019
159Szingapúr72019
159San Marino72019
165Bulgária62019
165Bosznia-Hercegovina62019
165Svájc62019
165Észtország62019
165Monaco62019
165Montenegró62019
171Ausztrália52019
171Görögország52019
171Japán52019
171Dél-Korea52019
171Hollandia52019
171Katar52019
171Szlovákia52019
171Türkmenisztán52019
179Belgium42019
179Németország42019
179Dánia42019
179Horvátország42019
179Írország42019
179Izland42019
179Szlovénia42019
179Svédország42019
187Egyesült Arab Emírségek32019
187Csehország32019
187Spanyolország32019
187Izrael32019
187Észak-Macedónia32019
192Norvégia22019
192Lengyelország22019
194Belarusz12019

Hogyan működik ez a rangsor?

Az éves statisztikáknál az alapértelmezett a legújabb év, amely a maximális elérhető országlefedettség legalább 70%-át fedi le, és ahol lehetséges, legalább 20 gazdaságot. A rangsor egy éves vagy jelentési kiadást használ; a hiányzó megfigyeléseket nem pótolják másik évvel. Újabb, alacsonyabb fedezetű évek választhatók.

A szándékos emberölések aránya és a békepontszámok a legalacsonyabbtól a legmagasabbig terjednek; a többi mutató a legmagasabbtól a legalacsonyabbig terjed. A rangsorok eredeti értékeket és versenyrangsort használnak a holtversenyeknél, például 1, 2, 2, 4. A szűrés vagy a megjelenítési sorrend megváltoztatása nem számítja újra a globális helyezéseket. A magasabb értékek nem feltétlenül jobbak.

A statisztikák a nyilvános forrásból származó pillanatfelvételeket tükrözik, nem az élő méréseket. Egyes sorozatok modellezett becslések vagy többéves átlagok. Lásd az eredeti metaadatokat.

Nincs megfigyelés (23)

Amerikai Szamoa · Amerikai Virgin-szigetek · Aruba · Bermuda · Brit Virgin-szigetek · Csatorna-szigetek · Curaçao · Feröer szigetek · Francia Polinézia · Gibraltár · Grönland · Guam · Hongkong KKT · Kajmán-szigetek · Koszovó · Liechtenstein · Makaó KKT · Man-sziget · Saint Martin · Sint Maarten · Turks- és Caicos-szigetek · Északi Mariana-szigetek · Új-Kaledónia

Forrás és meghatározás

Az indikátor meghatározása
Modellezett anyai halálozás 100 000 élveszületésre.
Egység
100 000 születésenként
Forrás és meghatározás
World Bank · SH.STA.MMRT
Nyílt eredeti forrás ↗
Eredeti metaadatok
Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).

{
  "id": "SH.STA.MMRT",
  "name": "Maternal mortality ratio (modeled estimate, per 100,000 live births)",
  "unit": "",
  "source": {
    "id": "2",
    "value": "World Development Indicators"
  },
  "sourceNote": "Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).",
  "sourceOrganization": "Trends in Maternal Mortality, World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/news/item/23-02-2023-a-woman-dies-every-two-minutes-due-to-pregnancy-or-childbirth--un-agencies;\nUN Children's Fund (UNICEF), note: Trends in Maternal Mortality;\nUN Population Fund (UNFPA), note: Trends in Maternal Mortality;\nWorld Bank Group (WBG), note: Trends in Maternal Mortality",
  "topics": [
    {
      "id": "8",
      "value": "Health "
    },
    {
      "id": "17",
      "value": "Gender"
    },
    {
      "id": "2",
      "value": "Aid Effectiveness "
    }
  ]
}