DET GLOBALA INDEXET #055
Mödradödlighet2019
Modellerade mödradöd per 100 000 levande födslar.
Topp 10
per 100 000 födslar · 2019Komplett ranking
Ladda ner CSV ↓| Rang | Land/territorium | Värde (per 100 000 födslar) | År |
|---|---|---|---|
| 01 | 1 650 | 2019 | |
| 02 | 1 091 | 2019 | |
| 03 | 958 | 2019 | |
| 04 | 745 | 2019 | |
| 05 | 689 | 2019 | |
| 06 | 656 | 2019 | |
| 07 | 601 | 2019 | |
| 08 | 598 | 2019 | |
| 09 | 572 | 2019 | |
| 10 | 548 | 2019 | |
| 11 | 493 | 2019 | |
| 12 | 467 | 2019 | |
| 13 | 464 | 2019 | |
| 14 | 462 | 2019 | |
| 15 | 449 | 2019 | |
| 16 | 429 | 2019 | |
| 17 | 424 | 2019 | |
| 18 | 422 | 2019 | |
| 19 | 416 | 2019 | |
| 19 | 416 | 2019 | |
| 21 | 406 | 2019 | |
| 22 | 388 | 2019 | |
| 23 | 351 | 2019 | |
| 23 | 351 | 2019 | |
| 25 | 336 | 2019 | |
| 26 | 292 | 2019 | |
| 27 | 286 | 2019 | |
| 28 | 274 | 2019 | |
| 29 | 269 | 2019 | |
| 30 | 267 | 2019 | |
| 31 | 262 | 2019 | |
| 32 | 261 | 2019 | |
| 33 | 260 | 2019 | |
| 33 | 260 | 2019 | |
| 35 | 245 | 2019 | |
| 36 | 237 | 2019 | |
| 37 | 219 | 2019 | |
| 38 | 202 | 2019 | |
| 38 | 202 | 2019 | |
| 38 | 202 | 2019 | |
| 41 | 199 | 2019 | |
| 42 | 198 | 2019 | |
| 43 | 195 | 2019 | |
| 44 | 194 | 2019 | |
| 45 | 179 | 2019 | |
| 46 | 176 | 2019 | |
| 47 | 175 | 2019 | |
| 48 | 173 | 2019 | |
| 49 | 170 | 2019 | |
| 50 | 168 | 2019 | |
| 51 | 161 | 2019 | |
| 52 | 157 | 2019 | |
| 53 | 156 | 2019 | |
| 54 | 155 | 2019 | |
| 55 | 154 | 2019 | |
| 56 | 149 | 2019 | |
| 57 | 137 | 2019 | |
| 58 | 135 | 2019 | |
| 59 | 134 | 2019 | |
| 60 | 131 | 2019 | |
| 61 | 120 | 2019 | |
| 62 | 119 | 2019 | |
| 63 | 118 | 2019 | |
| 64 | 111 | 2019 | |
| 65 | 107 | 2019 | |
| 66 | 106 | 2019 | |
| 67 | 105 | 2019 | |
| 68 | 103 | 2019 | |
| 69 | 101 | 2019 | |
| 70 | 100 | 2019 | |
| 71 | 97 | 2019 | |
| 72 | 96 | 2019 | |
| 73 | 95 | 2019 | |
| 74 | 92 | 2019 | |
| 75 | 89 | 2019 | |
| 76 | 84 | 2019 | |
| 77 | 82 | 2019 | |
| 78 | 79 | 2019 | |
| 79 | 74 | 2019 | |
| 79 | 74 | 2019 | |
| 81 | 73 | 2019 | |
| 81 | 73 | 2019 | |
| 83 | 69 | 2019 | |
| 84 | 67 | 2019 | |
| 85 | 66 | 2019 | |
| 85 | 66 | 2019 | |
| 87 | 65 | 2019 | |
| 87 | 65 | 2019 | |
| 89 | 62 | 2019 | |
| 90 | 61 | 2019 | |
| 91 | 60 | 2019 | |
| 92 | 58 | 2019 | |
| 92 | 58 | 2019 | |
| 94 | 53 | 2019 | |
| 95 | 52 | 2019 | |
| 95 | 52 | 2019 | |
| 97 | 51 | 2019 | |
| 98 | 48 | 2019 | |
| 98 | 48 | 2019 | |
| 100 | 47 | 2019 | |
| 101 | 45 | 2019 | |
| 102 | 43 | 2019 | |
| 102 | 43 | 2019 | |
| 104 | 41 | 2019 | |
| 104 | 41 | 2019 | |
| 104 | 41 | 2019 | |
| 107 | 40 | 2019 | |
| 107 | 40 | 2019 | |
| 109 | 39 | 2019 | |
| 110 | 38 | 2019 | |
| 111 | 37 | 2019 | |
| 112 | 36 | 2019 | |
| 112 | 36 | 2019 | |
| 114 | 35 | 2019 | |
| 115 | 34 | 2019 | |
| 115 | 34 | 2019 | |
| 117 | 32 | 2019 | |
| 118 | 29 | 2019 | |
| 119 | 28 | 2019 | |
| 120 | 26 | 2019 | |
| 121 | 24 | 2019 | |
| 122 | 23 | 2019 | |
| 123 | 22 | 2019 | |
| 123 | 22 | 2019 | |
| 125 | 21 | 2019 | |
| 125 | 21 | 2019 | |
| 125 | 21 | 2019 | |
| 128 | 20 | 2019 | |
| 129 | 19 | 2019 | |
| 130 | 18 | 2019 | |
| 130 | 18 | 2019 | |
| 130 | 18 | 2019 | |
| 133 | 17 | 2019 | |
| 133 | 17 | 2019 | |
| 135 | 16 | 2019 | |
| 135 | 16 | 2019 | |
| 135 | 16 | 2019 | |
| 138 | 15 | 2019 | |
| 138 | 15 | 2019 | |
| 140 | 14 | 2019 | |
| 140 | 14 | 2019 | |
| 142 | 13 | 2019 | |
| 142 | 13 | 2019 | |
| 142 | 13 | 2019 | |
| 145 | 12 | 2019 | |
| 145 | 12 | 2019 | |
| 145 | 12 | 2019 | |
| 145 | 12 | 2019 | |
| 149 | 11 | 2019 | |
| 149 | 11 | 2019 | |
| 149 | 11 | 2019 | |
| 152 | 9 | 2019 | |
| 152 | 9 | 2019 | |
| 154 | 8 | 2019 | |
| 154 | 8 | 2019 | |
| 154 | 8 | 2019 | |
| 154 | 8 | 2019 | |
| 154 | 8 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 159 | 7 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 165 | 6 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 171 | 5 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 179 | 4 | 2019 | |
| 187 | 3 | 2019 | |
| 187 | 3 | 2019 | |
| 187 | 3 | 2019 | |
| 187 | 3 | 2019 | |
| 187 | 3 | 2019 | |
| 192 | 2 | 2019 | |
| 192 | 2 | 2019 | |
| 194 | 1 | 2019 |
Inga matchande länder.
Hur denna rankning fungerar
För årlig statistik är standard det nyaste året som täcker minst 70 % av den maximalt tillgängliga landstäckningen och minst 20 ekonomier där så är möjligt. En ranking använder en års- eller rapportupplaga; saknade observationer ersätts inte med ytterligare ett år. Nyare år med lägre täckning kan väljas.
Antalet avsiktliga mord och fredspoäng rankas från lägst till högst; andra indikatorer rangordnas från högsta till lägsta. Ranks använder ursprungliga värden och tävlingsrankning för oavgjort, till exempel 1, 2, 2, 4. Filtrering eller ändring av visningsordningen räknar inte om globala rangordningar. Högre värden är inte nödvändigtvis bättre.
Statistik återspeglar ögonblicksbilden av den offentliga källan, inte livemätningar. Vissa serier är modellerade uppskattningar eller fleråriga medelvärden. Se originalmetadata.
Ingen observation (23)
Amerikanska Jungfruöarna · Amerikanska Samoa · Aruba · Bermuda · Brittiska Jungfruöarna · Caymanöarna · Curaçao · Franska Polynesien · Färöarna · Gibraltar · Grönland · Guam · Hongkong SAR · Isle of Man · Kanalöarna · Kosovo · Liechtenstein · Macao SAR · Nordmarianerna · Nya Kaledonien · Saint-Martin · Sint Maarten · Turks- och Caicosöarna
Källa & definition
- Indikatordefinition
- Modellerade mödradöd per 100 000 levande födslar.
- Enhet
- per 100 000 födslar
- Källa & definition
- World Bank ·
SH.STA.MMRT
Originalmetadata
Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).
{
"id": "SH.STA.MMRT",
"name": "Maternal mortality ratio (modeled estimate, per 100,000 live births)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).",
"sourceOrganization": "Trends in Maternal Mortality, World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/news/item/23-02-2023-a-woman-dies-every-two-minutes-due-to-pregnancy-or-childbirth--un-agencies;\nUN Children's Fund (UNICEF), note: Trends in Maternal Mortality;\nUN Population Fund (UNFPA), note: Trends in Maternal Mortality;\nWorld Bank Group (WBG), note: Trends in Maternal Mortality",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
},
{
"id": "17",
"value": "Gender"
},
{
"id": "2",
"value": "Aid Effectiveness "
}
]
}