KÜRESEL ENDEKS #055
Anne ölümü2018
100.000 canlı doğum başına anne ölümlerinin modellenmesi.
İlk 10
100.000 doğumda · 2018Sıralamayı tamamla
CSV'yi indir ↓| Sıra | Ülke / bölge | Değer (100.000 doğumda) | Yıl |
|---|---|---|---|
| 01 | 1.118 | 2018 | |
| 02 | 1.020 | 2018 | |
| 03 | 913 | 2018 | |
| 04 | 881 | 2018 | |
| 05 | 727 | 2018 | |
| 06 | 707 | 2018 | |
| 07 | 629 | 2018 | |
| 08 | 585 | 2018 | |
| 08 | 585 | 2018 | |
| 10 | 560 | 2018 | |
| 11 | 508 | 2018 | |
| 12 | 491 | 2018 | |
| 12 | 491 | 2018 | |
| 14 | 466 | 2018 | |
| 15 | 464 | 2018 | |
| 16 | 450 | 2018 | |
| 17 | 449 | 2018 | |
| 18 | 437 | 2018 | |
| 19 | 435 | 2018 | |
| 20 | 434 | 2018 | |
| 21 | 420 | 2018 | |
| 22 | 386 | 2018 | |
| 23 | 363 | 2018 | |
| 24 | 358 | 2018 | |
| 25 | 354 | 2018 | |
| 26 | 319 | 2018 | |
| 27 | 305 | 2018 | |
| 28 | 297 | 2018 | |
| 29 | 286 | 2018 | |
| 30 | 276 | 2018 | |
| 31 | 269 | 2018 | |
| 31 | 269 | 2018 | |
| 33 | 268 | 2018 | |
| 34 | 267 | 2018 | |
| 35 | 259 | 2018 | |
| 36 | 251 | 2018 | |
| 37 | 232 | 2018 | |
| 38 | 209 | 2018 | |
| 39 | 208 | 2018 | |
| 40 | 205 | 2018 | |
| 40 | 205 | 2018 | |
| 42 | 204 | 2018 | |
| 43 | 201 | 2018 | |
| 44 | 199 | 2018 | |
| 45 | 198 | 2018 | |
| 46 | 183 | 2018 | |
| 46 | 183 | 2018 | |
| 48 | 178 | 2018 | |
| 49 | 176 | 2018 | |
| 50 | 168 | 2018 | |
| 50 | 168 | 2018 | |
| 52 | 167 | 2018 | |
| 53 | 163 | 2018 | |
| 54 | 159 | 2018 | |
| 55 | 157 | 2018 | |
| 56 | 153 | 2018 | |
| 57 | 151 | 2018 | |
| 58 | 145 | 2018 | |
| 59 | 136 | 2018 | |
| 60 | 134 | 2018 | |
| 61 | 133 | 2018 | |
| 62 | 128 | 2018 | |
| 63 | 117 | 2018 | |
| 64 | 112 | 2018 | |
| 65 | 110 | 2018 | |
| 66 | 108 | 2018 | |
| 67 | 107 | 2018 | |
| 67 | 107 | 2018 | |
| 67 | 107 | 2018 | |
| 70 | 105 | 2018 | |
| 71 | 101 | 2018 | |
| 72 | 100 | 2018 | |
| 73 | 99 | 2018 | |
| 74 | 92 | 2018 | |
| 75 | 87 | 2018 | |
| 76 | 83 | 2018 | |
| 77 | 82 | 2018 | |
| 77 | 82 | 2018 | |
| 79 | 78 | 2018 | |
| 80 | 76 | 2018 | |
| 81 | 75 | 2018 | |
| 82 | 74 | 2018 | |
| 83 | 69 | 2018 | |
| 84 | 67 | 2018 | |
| 84 | 67 | 2018 | |
| 84 | 67 | 2018 | |
| 87 | 66 | 2018 | |
| 87 | 66 | 2018 | |
| 89 | 62 | 2018 | |
| 90 | 61 | 2018 | |
| 91 | 60 | 2018 | |
| 92 | 58 | 2018 | |
| 93 | 56 | 2018 | |
| 94 | 55 | 2018 | |
| 95 | 53 | 2018 | |
| 95 | 53 | 2018 | |
| 97 | 52 | 2018 | |
| 98 | 49 | 2018 | |
| 98 | 49 | 2018 | |
| 100 | 46 | 2018 | |
| 101 | 45 | 2018 | |
| 102 | 44 | 2018 | |
| 103 | 43 | 2018 | |
| 103 | 43 | 2018 | |
| 103 | 43 | 2018 | |
| 103 | 43 | 2018 | |
| 107 | 41 | 2018 | |
| 108 | 40 | 2018 | |
| 109 | 39 | 2018 | |
| 109 | 39 | 2018 | |
| 111 | 38 | 2018 | |
| 111 | 38 | 2018 | |
| 113 | 37 | 2018 | |
| 114 | 36 | 2018 | |
| 115 | 35 | 2018 | |
| 116 | 34 | 2018 | |
| 117 | 31 | 2018 | |
| 118 | 29 | 2018 | |
| 118 | 29 | 2018 | |
| 120 | 28 | 2018 | |
| 121 | 24 | 2018 | |
| 121 | 24 | 2018 | |
| 123 | 23 | 2018 | |
| 124 | 22 | 2018 | |
| 125 | 21 | 2018 | |
| 125 | 21 | 2018 | |
| 125 | 21 | 2018 | |
| 128 | 20 | 2018 | |
| 128 | 20 | 2018 | |
| 130 | 19 | 2018 | |
| 130 | 19 | 2018 | |
| 132 | 18 | 2018 | |
| 133 | 17 | 2018 | |
| 134 | 16 | 2018 | |
| 134 | 16 | 2018 | |
| 134 | 16 | 2018 | |
| 134 | 16 | 2018 | |
| 138 | 15 | 2018 | |
| 138 | 15 | 2018 | |
| 140 | 14 | 2018 | |
| 140 | 14 | 2018 | |
| 140 | 14 | 2018 | |
| 140 | 14 | 2018 | |
| 144 | 13 | 2018 | |
| 144 | 13 | 2018 | |
| 146 | 12 | 2018 | |
| 146 | 12 | 2018 | |
| 148 | 11 | 2018 | |
| 148 | 11 | 2018 | |
| 148 | 11 | 2018 | |
| 151 | 9 | 2018 | |
| 151 | 9 | 2018 | |
| 151 | 9 | 2018 | |
| 151 | 9 | 2018 | |
| 151 | 9 | 2018 | |
| 156 | 8 | 2018 | |
| 156 | 8 | 2018 | |
| 156 | 8 | 2018 | |
| 156 | 8 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 160 | 7 | 2018 | |
| 168 | 6 | 2018 | |
| 168 | 6 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 170 | 5 | 2018 | |
| 183 | 4 | 2018 | |
| 183 | 4 | 2018 | |
| 183 | 4 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 186 | 3 | 2018 | |
| 192 | 2 | 2018 | |
| 192 | 2 | 2018 | |
| 194 | 1 | 2018 |
Eşleşen ülke yok.
Bu sıralama nasıl çalışır?
Yıllık istatistiklerde, veri bulunan ülke sayısının mevcut yıllardaki en yüksek sayının en az %70’ine ulaştığı ve mümkünse en az 20 ekonomiyi kapsayan en yeni yıl varsayılan olarak gösterilir. Her sıralama aynı yılı veya aynı rapor sürümünü kullanır. Eksik değerler başka yılların verileriyle doldurulmaz. Daha az ülkeyi kapsayan daha yeni yıllar da seçilebilir.
Kasıtlı cinayet oranları ve barış puanları en düşükten en yükseğe doğru sıralanır; diğer göstergeler en yüksekten en düşüğe doğru sıralanır. Sıralamalar, eşitlikler için orijinal değerleri ve rekabet sıralamasını kullanır; örneğin 1, 2, 2, 4. Görüntüleme sırasını filtrelemek veya değiştirmek, genel sıralamaları yeniden hesaplamaz. Daha yüksek değerler mutlaka daha iyi anlamına gelmez.
İstatistikler, canlı ölçümleri değil, kamu kaynağının anlık görüntüsünü yansıtmaktadır. Bazı seriler modellenmiş tahminler veya çok yıllı ortalamalardır. Orijinal meta verilere bakın.
Gözlem yok (23)
ABD Virjin Adaları · Amerikan Samoası · Aruba · Bermuda · Britanya Virjin Adaları · Cayman Adaları · Cebelitarık · Curaçao · Faroe Adaları · Fransız Polinezyası · Grönland · Guam · Kosova · Kuzey Mariana Adaları · Liechtenstein · Man Adası · Manş Adaları · Saint Martin · Sint Maarten · Turks ve Caicos Adaları · Yeni Kaledonya · Çin Hong Kong ÖİB · Çin Makao ÖİB
Kaynak ve tanım
- Gösterge tanımı
- 100.000 canlı doğum başına anne ölümlerinin modellenmesi.
- Birim
- 100.000 doğumda
- Kaynak ve tanım
- World Bank ·
SH.STA.MMRT
Orijinal meta veriler
Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).
{
"id": "SH.STA.MMRT",
"name": "Maternal mortality ratio (modeled estimate, per 100,000 live births)",
"unit": "",
"source": {
"id": "2",
"value": "World Development Indicators"
},
"sourceNote": "Maternal mortality ratio is the number of women who die from pregnancy-related causes while pregnant or within 42 days of pregnancy termination per 100,000 live births. The data are estimated with a regression model using information on the proportion of maternal deaths among non-AIDS deaths in women ages 15-49, fertility, birth attendants, and GDP measured using purchasing power parities (PPPs).",
"sourceOrganization": "Trends in Maternal Mortality, World Health Organization (WHO), uri: https://www.who.int/news/item/23-02-2023-a-woman-dies-every-two-minutes-due-to-pregnancy-or-childbirth--un-agencies;\nUN Children's Fund (UNICEF), note: Trends in Maternal Mortality;\nUN Population Fund (UNFPA), note: Trends in Maternal Mortality;\nWorld Bank Group (WBG), note: Trends in Maternal Mortality",
"topics": [
{
"id": "8",
"value": "Health "
},
{
"id": "17",
"value": "Gender"
},
{
"id": "2",
"value": "Aid Effectiveness "
}
]
}